Tractable es la aplicación de ai a noticias de evaluación de accidentes y desastres y cosas se puede comprar bitcoin con paypal

Dalyac se lanza a lo que claramente es un campo bien ensayado y evidentemente pulido. “Estamos en un viaje para ayudar al mundo a recuperarse más rápido de los accidentes y desastres. Nuestra creencia es que cuando ocurren accidentes y desastres, la respuesta puede ser 10 veces más rápida gracias a la IA. Entonces, ¿qué queremos decir que hay, desde accidentes de tráfico, tuberías rotas hasta inundaciones a gran escala y huracanes? Cuando sucede cualquiera de estas cosas, las cosas se dañan “.

Es aquí donde se requiere un poco de pensamiento lateral (y no artificial). Accidente y recuperación de desastres comienza con daño visual evaluación: mire el daño, diga cuánto costará, desbloquee los fondos y reconstruya. El problema (y ManejableEs posible que tener un evaluador en un automóvil, casa o campo puede llevar días o semanas dependiendo de la disponibilidad, y por lo tanto también puede acceder a los fondos para comenzar la reconstrucción, mientras que el reclamo es que la visión computacional y la tecnología AI pueden hacer el mismo trabajo en minutos.

En relación con esto, me muestran una demostración simple del coche de Tractable. evaluación de daños herramienta. Dalyac abre una carpeta de imágenes de automóviles en su computadora portátil y los carga en el software. En cuestión de segundos, la IA aparentemente identificó las diferentes partes del automóvil y determinó qué piezas pueden repararse y qué partes deben ser completamente anuladas y, por lo tanto, reemplazadas por completo. Cada uno tiene un costo estimado generado por AI.

Todo sucede en cuestión de minutos, aunque no tengo forma de saber qué tan difícil es la tarea predeterminada y totalmente controlada. Tampoco está claro cómo una IA puede hacer el trabajo completo de un evaluador humano basándose solo en un conjunto limitado de imágenes 2D, y sin la capacidad de mirar debajo del capó o emprender nuevas investigaciones.

“Estamos tratando de determinar cuánto daño hay en un vehículo basado en fotos”, explica Dalyac. “Hay algunas correlaciones realmente difíciles de detectar, que son: en base a las fotos del exterior, ¿cuál es el daño interno? Cuando eres humano habrás visto y derribado unos mil o dos mil autos en toda tu vida de 20 o 30 años haciendo eso. Nuestra IA ya ha sido entrenada en decenas de millones de estos casos, por lo que es un caso perfecto de que ya hayamos destilado la experiencia laboral de miles de personas. Eso nos permite obtener algunas correlaciones muy desafiantes que los humanos simplemente no pueden hacer “.

Dicho esto, admite que una foto no siempre contiene toda la información necesaria y que solo puede tener un cierto nivel de precisión. “Es posible que deba obtener un desmontaje del automóvil y obtener fotos del daño interno. Es posible que incluso desee obtener algunos datos del tablero de instrumentos. Y puede pensar que a medida que los automóviles obtienen más sensores … la evaluación no solo será visual sino que también se basará en los datos de IoT. Pero eso no resta valor al hecho de que estamos convencidos de que será AI quien lo hará por completo “.

Lo que está muy claro es el compromiso de Dalyac de desarrollar la tecnología de inteligencia artificial con un uso real que sea comercialmente viable. Si eso no sucede, él cree que no será solo Tractable lo que sufrirá, sino la continua creencia e inversión en AI como un todo. Aquí, por supuesto, está hablando de la posibilidad de otro llamado “invierno AI”, citando un reciente informe de Crunchbase que dice que el financiamiento para las empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos se ha estabilizado e incluso comenzó a declinar en la etapa inicial.

La referencia a la adquisición o salida de IP adquiere más significado si se tiene en cuenta que Tractable pertenecía al mismo grupo de Entrepreneur First que Magic Pony Technology, la startup de AI adquirida por Twitter por hasta $ 150 millones por su tecnología de mejora de imagen. Y más recientemente, el equipo detrás de Bloomsbury AI, otra compañía de EF, fue adquirido por Facebook por $ 20-30 millones.

Para asegurar que Tractable pueda continuar su misión de aplicando AI a accidente y recuperación de desastres Y, presumiblemente, no se vendan demasiado pronto, la startup cerró $ 20 millones en inversiones de la Serie B en una ronda liderada por la firma estadounidense de capital de riesgo Insight Venture Partners. También participaron inversores existentes, incluidos Ignition Partners, Zetta Venture Partners, Acequia Capital y Plug and Play Ventures. El nuevo capital se destinará a acelerar el crecimiento, expandir su investigación y desarrollo y entrar en nuevos mercados.

“No lo es; son exportaciones enormes para el Reino Unido “, dice el director ejecutivo de Tractable, nacido en Francia pero criado en el Reino Unido.” Hasta el día de hoy, tenemos la gran mayoría de nuestro personal en Londres. Todo el equipo del producto está en Londres. Toda la R&D equipo está en Londres. Pero la mayoría de los ingresos provienen de los Estados Unidos. Estamos convirtiendo a AI en una industria de exportación del Reino Unido “.

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