Por qué no invierto en ai – monk’s hill venture bitcoin mining process

Durante el boom de la IA de la década de 1980, el campo también disfrutó de una gran cantidad de publicidad y una rápida inversión. En lugar de considerar el valor de las ideas de nuevas empresas individuales, los inversores estaban buscando tecnologías interesantes para financiar. Es por eso que la mayoría de la primera generación de empresas de IA ya han desaparecido. Empresas como Symbolics, Intellicorp y Gensym, compañías de IA fundadas en los años 80, se han transformado o han desaparecido.

Pero las capacidades de la tecnología de inteligencia artificial a menudo se prometen demasiado y se exageran, y los dominios que las nuevas empresas de inteligencia artificial están buscando pueden ser más impactantes. ¿Realmente necesitamos una página de WordPress desarrollada por AI? Al enfocarse en la tecnología, tecnología profunda las verticales, como las iniciaciones solo de AI o blockchain, ignoran la parte más valiosa comercialmente de una startup: ¿qué problema resuelven? Qué valor profundo ¿Están creando?

Lanzado como un “sastre de AI” Punto original afirmó que fue capaz de entregar camisetas a medida mediante el uso de software de visión por computadora para analizar las fotos cargadas en el sitio web de la compañía. Original Stitch generó $ 5 millones en grandes inversiones. Desafortunadamente, las camisas producidas usando Punto originalLa inteligencia artificial de la IA no estaba bien ajustada (muchas estaban demasiado ajustadas o las mangas eran demasiado largas) y la compañía finalmente tuvo que pedirles a los clientes que presentaran el tamaño de sus camisas. Creo que, algún día, nuestras camisas se personalizarán mejor a medida de las máquinas: la alimentación con AI o no es irrelevante para mí, lo que me importa es una camisa bien ajustada. A pesar de que los desarrollos y los avances continúan, los sistemas de IA están lejos de ser perfectos, y si una startup no puede crear valor con tecnología profunda o tecnología significativa, el producto en sí puede no ser necesario.

Considere las siete empresas más valiosas del mundo: Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook, Alibaba y Tencent. Hoy, esas siete compañías están investigando en IA y otros softwares de tecnología avanzada, pero la mayoría de ellos no comenzaron como tecnología profunda compañías. En cambio, comenzaron tratando de resolver un problema usando tecnología “superficial”.

Un inversionista que busca financiar tecnología de alta tecnología no habría invertido en Facebook hace 15 años. Facebook era una red social basada en PHP, el lenguaje de scripting simple en el que se basa la mitad de la web. Pero en los años transcurridos desde que se lanzó Facebook, la compañía ha incorporado una tecnología profunda en su producto, aprovechando las nuevas innovaciones para expandir su valor y mejorar su producto, todo sobre la base de la entrega. valor profundo a sus clientes.

No hace mucho tiempo, desarrollos como sitios web y pantallas de alta resolución eran nuevos y técnicamente interesantes. Hoy en día, son ubicuos y están disponibles universalmente. Estamos en un punto similar con la tecnología profunda de hoy. Bitcoin y la criptomoneda, las células solares de última generación, los cohetes reutilizables de SpaceX: todas estas son tecnologías funcionales e inevitablemente se convertirán en componentes estándar a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, cuando dirigía Interwoven, una empresa de software de gestión de contenido, hablamos durante años sobre la importancia de XML. Nuestro sistema de administración de documentos basado en XML, TeamXML, se lanzó en 2001 y se disolvió en 2007. Ahora, hay cero empresas creadas para crear valor solo en XML. Las empresas lo usan, pero no es una parte central de la infraestructura.

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