(Pdf) un sistema de detección de intrusión híbrido global para redes de sensores inalámbricos lista de criptomonedas precio 2017

Este documento describe una aplicación de red inalámbrica que utiliza módulos xbee y PC con matlab para comunicarse, monitorear y controlar robots autónomos. La idea principal de este documento es el uso de módulos xbee para la red inalámbrica que conecta robots autónomos y se conecta a matlab en la PC como centro de control. La nueva versión de matlab 2017 admite interfaces gráficas de usuario actualizadas y permite monitorear en línea los robots remotos a través de cámaras instaladas en ellos. El microcontrolador en los robots se usa con LPC-H2148 que tiene dos puertos serie: un puerto para un xbee y el otro puerto para una tarjeta SIM. El sistema con sensores inteligentes, microcontroladores, módulos xbee y matlab en PC proporciona un bajo costo, un bajo consumo de energía y una capacidad de proceso de datos muy sólida para soportar los microcontroladores. Matlab se puede utilizar para almacenar y procesar datos de boletines de Crypto Capital y luego enviar los resultados calculados a los robots. Este sistema también permite a los usuarios monitorear y controlar los robots desde sus teléfonos inteligentes.

En los últimos años, los robots, especialmente los robots de servicio pesado, se han convertido en las zonas más afectadas por los ataques dirigidos. Estos ataques provienen tanto del dominio cibernético como del dominio físico. Con el fin de mejorar la seguridad de los robots de servicio pesado, este documento propone un mecanismo de detección y mitigación que se basa en las redes mejoradas de creencias profundas (IDBN) y en el modelo dinámico. El mecanismo de detección consiste en dos partes de amazon de billetera dura criptográfica: (1) controles de seguridad IDBN, que pueden detectar ataques dirigidos desde el dominio cibernético; (2) Modelo dinámico y detección de seguridad, que se utiliza para detectar los ataques dirigidos que pueden provocar daños en el dominio físico. El mecanismo de mitigación se estableció sobre la base del mecanismo de detección y podría mitigar los ataques transitorios y discontinuos. Además, se estableció una plataforma de prueba para llevar a cabo la prueba de evaluación de desempeño para el mecanismo propuesto. Los resultados muestran que, la precisión de detección para el ataque del dominio cibernético de IDBN alcanza el 96.2%, y la precisión de detección para el ataque de comandos de control de dominio físico alcanza el 94%. La prueba de evaluación de desempeño ha verificado la confiabilidad y la alta eficiencia del mecanismo de detección y mitigación propuesto para robots de servicio pesado.

La tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) se usa comúnmente para el seguimiento y monitoreo de objetos. En este documento, analizamos un modelo de síntomas de cryptosporidium parvum para el sistema de detección de intrusos basado en RFID para identificar el comportamiento anormal de los gases tóxicos de las minas subterráneas. Este modelo consta de varios tipos de nodos de sensores que se integran con la etiqueta RFID, que se implementan en las minas subterráneas mediante el uso del protocolo zigbee. Está compuesto por coordinadores, enrutadores y nodos sensores, de acuerdo con las diferentes capacidades y las probabilidades de actividades intrusivas que ocurren en minas subterráneas. Puede detectar el comportamiento anormal en tiempo real de los gases tóxicos a saber. Metano, monóxido de carbono, dióxido de carbono, sulfuro de hidrógeno y gases de dióxido de nitrógeno, utilizando técnicas de middleware de redes neuronales artificiales. Aumenta la precisión de detección y reduce la tasa de falsas alarmas, utilizando perceptrón multicapa, red de función de base radial y técnicas de red neural probabilística y de regresión general (PNN / GRNN). Las simulaciones se realizan en el conjunto de datos de gases tóxicos, que se ha generado en un escenario en tiempo real utilizando diferentes sensores de gas. El conjunto de datos en tiempo real contiene valores intrusivos y no intrusivos de metano, monóxido de carbono, dióxido de carbono, sulfuro de hidrógeno y gases de dióxido de nitrógeno. Experimentalmente, el PNN / GRNN proporciona una mayor precisión de detección de 90.153% para monóxido de carbono, 86.713% para dióxido de carbono, 93.752% para sulfuro de hidrógeno y 75.472% para dióxido de nitrógeno. El PNN / GRNN también proporciona una baja tasa de falsas alarmas de 9.85% para el monóxido de carbono, 13.29% para el dióxido de carbono, 6.24% para el sulfuro de hidrógeno y 24.53% para el dióxido de nitrógeno en comparación con el perceptrón multicapa y las redes de función de base radial.

Por un lado, los sistemas de detección de intrusos (idss) han demostrado su capacidad para detectar ataques internos y externos con un criptón yamaha 115 de alta precisión personalizadas. Por otro lado, las técnicas de criptografía han demostrado su capacidad para garantizar la privacidad de la comunicación, i.E. Confidencialidad de los datos. En este documento, proponemos desarrollar e implementar un marco de seguridad ligero para redes de ciclo de vida de sensores inalámbricos cryptosporidium (wsns) que combine las ventajas de las técnicas de criptografía e IDS para garantizar la privacidad de la comunicación y detectar los ataques más peligrosos, como el engaño. información de enrutamiento alterada o reproducida, ataques de intermediario y de denegación de servicio. Sin embargo, la ejecución de ambas técnicas en cada nodo genera altos gastos generales y consumo de energía, incluso si consideramos una WSN basada en clústeres. Para economizar la energía de los nodos, la operación de criptografía se inicia durante un cierto período determinado matemáticamente y solo dentro del clúster donde se detecta un nodo malicioso. El marco propuesto se evalúa analíticamente y se implementa bajo el simulador TOSSIM. De acuerdo con nuestros resultados de simulación, nuestro marco supera a otros marcos de seguridad propuestos en la literatura en términos de tasa de detección, tasa de falsos positivos, consumo de energía y eficiencia promedio.

Las redes de sensores inalámbricos (wsns) se han convertido en un tema de investigación en los últimos años. Tienen muchas aplicaciones potenciales tanto para tareas civiles como militares. Sin embargo, la naturaleza desatendida de wsns y los recursos informáticos y de energía limitados de sus nodos hacen que los 10 principales corredores en línea para el intercambio de criptomonedas sean susceptibles a muchos tipos de ataques. La detección de intrusos es uno de los métodos de defensa más importantes y eficientes contra ataques en una infraestructura de red. Los sistemas de detección de intrusos pueden considerarse como la segunda línea de defensa y complementan las primitivas de seguridad que se adoptan para evitar ataques contra la protección de la red informática. Las características peculiares de una red de sensores inalámbricos plantean requisitos estrictos para el diseño de los sistemas de detección de intrusos. En este documento, proponemos un sistema de detección de intrusos (IDS) híbrido, liviano y distribuido para redes de sensores inalámbricas. Este IDS utiliza técnicas de detección basadas tanto en el uso incorrecto como en la basada en anomalías. Está compuesto por un agente central, que realiza una detección de intrusiones altamente precisa mediante el uso de técnicas de minería de datos, y una serie de agentes locales que ejecutan técnicas de detección basadas en anomalías más ligeras en las motas. Los árboles de decisión se han adoptado como algoritmo de clasificación en el proceso de detección del agente central y su comportamiento se ha analizado en escenarios de ataques seleccionados. La precisión del IDS propuesto se ha medido y validado a través de una extensa campaña experimental. Este artículo presenta los resultados de estas pruebas experimentales.

En los últimos años, las redes de sensores inalámbricos (wsns) han demostrado aplicaciones exitosas tanto para tareas civiles como militares. Sin embargo, las redes de sensores son susceptibles a múltiples tipos de ataques porque se implementan aleatoriamente en entornos abiertos y no protegidos. Es necesario utilizar mecanismos efectivos para proteger las redes de sensores contra múltiples tipos de ataques a los protocolos de enrutamiento. En este documento, proponemos un inicio de sesión criptográfico de la infraestructura de detección de intrusiones ligero integrado para redes de sensores agrupados. Además, proporcionamos algoritmos para minimizar los módulos de intrusión desencadenados en wsns agrupados mediante el uso de un mecanismo de audición excesiva para reducir los paquetes de alerta de envío. Nuestro esquema puede evitar la mayoría de los ataques de enrutamiento en redes de sensores. En la simulación en profundidad, el esquema propuesto muestra menos consumo de energía en la detección de intrusos que otros esquemas. Copyright © 2009 john wiley & hijos, ltd. Los nodos de protección utilizan el mecanismo de monitoreo de vigilancia y las reglas predefinidas con conocimiento del vecino de dos saltos para detectar anomalías dentro de sus rangos de transmisión. En vigilancia, debido a la naturaleza de transmisión de las redes inalámbricas, los nodos de protección reciben paquetes dentro de su rango de radio. Estos paquetes se capturan y almacenan en un búfer que contiene información que incluye la identificación y el tipo de los paquetes, la fuente y el destino, etc. El uso de la información capturada por los módulos de agentes locales y globales en los nodos de guardia permite lograr una detección exitosa.

Las redes de sensores inalámbricos se utilizan cada vez más en una amplia gama de aplicaciones potenciales, que incluyen seguridad y vigilancia, control, activación y mantenimiento de sistemas complejos y monitoreo de grano fino de ambientes interiores y exteriores. El ppt de la criptografía de clave privada de la naturaleza de las redes de sensores inalámbricos las hace muy vulnerables a los ataques. Los nodos móviles se distribuyen al azar, no hay obstáculos físicos para … [mostrar el resumen completo] del adversario, por lo tanto, pueden capturarse fácilmente y los ataques pueden provenir de todas las direcciones y apuntar a cualquier nodo. En consecuencia, la seguridad de las redes de sensores inalámbricos (WSN) es el más desafiante para este tipo de red. Los sistemas de detección de intrusos (idss) pueden desempeñar un papel importante en la detección y prevención de ataques de seguridad. En este documento, proponemos un sistema de detección de intrusión ligero para redes de sensores. Nuestro modelo de detección de intrusos aprovecha la ventaja de la máquina de vectores de soporte (SVM) y el modelo de firma para detectar comportamientos maliciosos y proporcionar un IDS ligero global en topología basada en clústeres. El modelo propuesto puede detectar y prevenir la mayoría de los ataques de enrutamiento. Ver texto completo

La informática de clasificación de la plataforma de negociación de criptomonedas está cambiando el estilo de vida del ser humano en el siglo XXI. El hogar inteligente es uno de los ejemplos emergentes de las aplicaciones informáticas generalizadas. En una situación de hogar inteligente, la red de sensores inalámbricos (WSN) puede proporcionar información sobre las actividades del dispositivo y su estado. Esta información puede ser útil para una variedad de propósitos, como monitorear la seguridad del hogar, examinar … [mostrar el resumen completo] del estado de los nodos, y reemplazar los nodos que funcionan mal o están muertos. La red de sensores debe estar protegida contra intrusiones y anomalías. A lo largo de los años, se proponen varios sistemas de detección de intrusiones (IDS) para evitar que las intrusiones se produzcan. Aunque se proponen algunos IDS basados ​​en agentes móviles, la detección de anomalías para la red inalámbrica de sensores domésticos inteligentes (WSHSN) no se explota completamente. En este artículo, hemos propuesto un mecanismo de detección de anomalías basado en agentes móviles para wshsns. El esquema propuesto se aprovecha de la naturaleza heterogénea de dispositivos de la conferencia de criptomoneda de Singapur en el hogar inteligente para detectar efectivamente anomalías. La infraestructura de detección de anomalías se instala en nodos con muchos recursos, como los jefes de clúster (chs). El agente móvil solo toma unos pocos bytes de datos para evaluar el comportamiento anómalo de un nodo sospechoso. El análisis y el estudio comparativo muestran varias ventajas del esquema propuesto, como la utilización eficiente de la memoria, la reducción de la carga de la red y la reducción del costo computacional general de la red. La naturaleza de nuestra solución propuesta es genérica, de modo que tal como está, o con ligeras modificaciones, se puede implementar en otras redes de sensores inalámbricos heterogéneos. Lee mas

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