Las empresas de agua recurren a big data para guiar los reemplazos de tuberías – círculo de blue tenedor rígido monero noticias

Los datos detallados pueden ayudar a separar lo bueno de lo malo, y San Francisco PUC y un puñado de otras empresas de servicios públicos están recurriendo a un creciente grupo de compañías de análisis para ayudarles a entenderlo. La esperanza es que las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinadas con los archivos de inventario monero de ruptura de tuberías de utilidad, y los datos sobre factores ambientales como los caudales, la química del suelo y la temperatura puedan determinar qué tuberías tienen más probabilidades de fallar y, por lo tanto, son las mejores. candidatos para el reemplazo.

La necesidad de precisión nunca ha sido mayor. Durante cinco años consecutivos, los profesionales del agua encuestados por la asociación estadounidense de obras hidráulicas han calificado al reemplazo de la infraestructura envejecida como el principal desafío de la industria, por encima de la disponibilidad de agua a largo plazo, la ciberseguridad, la protección de cuencas hidrográficas, el financiamiento y otras presiones. La organización comercial también estima que la pestaña de reemplazo para las tuberías de agua de Estados Unidos se ejecutará cerca de $ 1 billón en 25 años. Mientras tanto, se están rompiendo más tuberías de agua y los costos de mantenimiento están creciendo a un ritmo cada vez mayor, lo que hace que la forma de hacer dinero en línea de forma gratuita no haga que las encuestas aumenten una mayor proporción de los presupuestos de los servicios públicos. Como las tarifas del agua ya están en aumento y la asequibilidad del servicio de agua potable es una preocupación emergente de la política pública, las empresas de servicios públicos tienen razones para ser selectivos en sus programas de reemplazo de tuberías.

“Se trata de usar el dinero de los contribuyentes de manera más efectiva”, dijo David Katzev, del distrito de servicios públicos de East Bay, que utiliza herramientas de inteligencia artificial. La reparación de una tubería rota cuesta entre $ 10,000 y $ 15,000, estimó. El reemplazo es varios órdenes de magnitud más caro, aproximadamente $ 2.5 millones por milla en el área de servicio de MUD de la bahía este en el lado este de la bahía de San Francisco. “Es tan costoso reemplazar la tubería que queremos asegurarnos de que estamos reemplazando la correcta”. De la reacción a la predicción

Las tecnologías digitales y el big data, que utilizan el poder de cómputo para encontrar patrones en grandes conjuntos de números, están transformando, aunque lentamente, cómo hacer que Marilyn Monroe tenga el cabello largo, incluso las industrias más recluidas, incluidas las empresas de agua municipales. Los sensores detectan cambios en los flujos de los sistemas de alcantarillado en tiempo real, alertando a los administradores sobre la posibilidad de un desbordamiento. Los medidores inteligentes rastrean el uso doméstico de agua por hora, lo que permite que las fugas se noten con mayor rapidez. La investigación de Bluefield, que sigue las tendencias de los servicios de agua, dice que el uso de información de datos para mejorar el rendimiento de sus activos podría ahorrarle miles de millones de dólares a las empresas de servicios públicos en la próxima década. Los pesos pesados ​​de la industria y las nuevas empresas por igual están orientadas hacia una parte del mercado de análisis de datos.

Tanto East Bay MUD como San Francisco PUC están trabajando con una compañía llamada fracta para ayudar a guiar sus decisiones de reemplazo de tuberías. Ambas empresas de servicios públicos se encuentran en las primeras etapas de aumentar el reemplazo anual de la tubería principal. East Bay MUD reemplazó 15 millas de la red de suministro de agua el año pasado, y planea reemplazar 20 millas por año para 2020. El objetivo a largo plazo es de 40 millas por año. Con el mejor análisis de datos de la plataforma de minería de moneros 2018, el objetivo es pasar de la reacción a la predicción, para “adelantarse al juego”, dijo Katzev, un ingeniero civil que administra el programa de reconstrucción de tuberías de la empresa de servicios públicos.

La receta de fracta toma datos de utilidad sobre la antigüedad de las tuberías, el material y el mejor historial de aplicaciones de monero wallet y agrega docenas de factores ambientales adicionales como la química del suelo, las pendientes del suelo, la temperatura del aire y el agua, y la proximidad a otras infraestructuras. Esos flujos de datos, después de ser limpiados por números faltantes o incompletos, se envían a algoritmos de computadora que buscan correlaciones entre puntos de datos. ¿Cómo se comparan las tuberías de hierro dúctil en los suelos de bajo ph en el centro de la ciudad con una tubería de cemento de asbesto que cruza debajo de una autopista en un área baja?

Solo una de cada cinco empresas de servicios públicos encuestadas el año pasado por la asociación estadounidense de obras hidráulicas dijo que utilizan la minería de datos para mejorar la operación y el mantenimiento de sus sistemas de agua y alcantarillado. Los funcionarios del agua, según el informe, “no están convencidos de la configuración de la piscina de minería de moneros” sobre el potencial a largo plazo de la revolución de los datos que está rehaciendo otras industrias.

“Definitivamente aún son los primeros días”, dijo Will Maize, director de investigación de Bluefield Research. Maize dijo a circle of blue que East Bay MUD es conocido dentro de la industria como uno de los primeros en adoptar, que está dispuesto a probar nuevas tecnologías. Debido a que no implica la construcción o la integración de nuevo hardware, la herramienta predictiva ofrecida por fracta es incluso un salto menor. “Es una oportunidad realmente de bajo riesgo para estos servicios”, dijo.

Parte del proyecto es determinar qué datos son los más importantes. “La mayoría de las empresas de servicios públicos no recopilan buenos datos”, dijo Sinha. La mayoría simplemente registra una ruptura como una ruptura, no marcando si fue a lo largo de la tubería, alrededor de su circunferencia o un punto de corrosión. Tampoco rastrean los datos físicos que afectan la salud de las tuberías: la presión del agua, por ejemplo, o la química del agua y del suelo.

Aunque san francisco PUC generalmente tiene datos de alta calidad, no fue hasta hace poco tiempo que fue completa, coherente y accesible, dijo Miller. La empresa ha digitalizado cuatro décadas de sus datos de rotura de tubería, que se extiende a lo largo de 100 años. Al extraer los datos de los registros del viejo plomero, el personal encontró que los registros estaban casi completos, pero encontraron una serie de errores que debían conciliarse.

“La rotura podría haberse registrado como si estuviera en una tubería de seis pulgadas, pero la cadena de monero de la tubería en el suelo es de dieciséis pulgadas”, dijo Miller, describiendo un escenario hipotético. “¿Registran mal la calle o se equivocan en la longitud de la tubería?” Reconciliar estas inconsistencias y digitalizar los archivos es costoso y lleva mucho tiempo, dijo. Pero es necesario para los métodos de big data.

Rastrear las pausas es como rastrear los ataques cardíacos, dijo. Los datos pueden identificar un patrón, pero no detendrán los ataques cardíacos. El desafío a largo plazo es cambiar los comportamientos que resultaron en la emergencia. Para los servicios públicos, eso significa cuidar mejor de sus tuberías, una tarea que es más fácil para quienes, como San Francisco, ganan dinero rápidamente en la PUC y en East Bay MUD, que tienen los fondos, la experiencia y la administración.

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