Las 26 mejores citas de pruebas de software del año tricentis cómo negociar ethereum

La mayoría de las empresas reconocen que sus suites de prueba no siempre les dan una buena indicación del riesgo comercial. De hecho, solo el 15% de los encuestados dice que este es el caso hoy en día, y casi el 40% dice que tienen un buen indicio a veces o menos. Incluso las firmas de desarrollo y ágil más avanzadas ven las limitaciones aquí: menos de un tercio de ellas dicen que su conjunto de pruebas siempre les da una buena indicación de riesgo comercial.

Muchos clientes están buscando SDETS en el mercado. Solo desempaquemos lo que parece como una especificación de trabajo. Típicamente, los clientes insisten en habilidades técnicas profundas. Quieren ver el historial de un desarrollador y quieren ver habilidades profundas en el cuestionario de automatización de la raza y la sociología étnica. Incluso tenemos clientes que insisten en un examen de 4 horas para aprobar su incorporación. Entonces, creo que los clientes se están poniendo muy serios con las habilidades técnicas en las pruebas. ¿Por qué es esto? Es para tratar y corregir el problema de automatización.

Entonces, ¿es eso lo que haces si tienes problemas en la automatización, encuentra algunos SDETS, déjalos, siéntate y todo se arregla? No, porque la automatización es bastante compleja. Muchas cosas tienen que venir juntas. Tienes que tener las herramientas adecuadas. Tienes que tener la estrategia correcta. Tienes que tener entornos que funcionen. Pero los sdets pueden ayudar y creo que, como la dirección de los viajes del restaurante etíope boston, probar tener más habilidades técnicas en su arsenal, es algo bueno, pero necesitamos equilibrio. No es el único juego en la ciudad.

He visto a los probadores rechazar la automatización porque va totalmente en contra de la forma en que siempre han hecho las cosas, y no es muy cómodo. No son muy receptivos al cambio, pero también se preocupan por “bueno, si estoy automatizando esto, me estoy automatizando fuera del trabajo”. Esa es una mentalidad de que las personas realmente necesitan cambiar porque no lo hacen. No se dan cuenta de que deberían automatizarse sin trabajo.

Incluso hoy en día, el 80 por ciento de las pruebas empresariales se realiza manualmente. Esto es Loco. Nos estamos preparando con autos autónomos, por un lado, pero, por otro lado, estamos probando manualmente el software que es tan fundamental para todas las empresas. Si pasa a un desarrollo ágil pero su ciclo de prueba es de 6 a 12 semanas debido a las pruebas manuales, volverá a caer en el modo de cascada.

No puede continuar con las pruebas manualmente, como siempre se había hecho, cuando tiene una empresa que está moviendo la película etíope 2016 youtube a la velocidad de la luz. Como CIO, no quieres ser el cuello de botella que está frenando todo. Esto significa que debe abordar las pruebas y asegurarse de que avanza en sus iniciativas de transformación digital en lugar de frenarlas.

Desearía que más gente se asomara un poco más y pensara en dos tipos de mundos más amplios. Una es que hay una gran comunidad de pruebas en todo el mundo y siempre me sorprende lo pocos que saben sobre ella. Y la otra dimensión es que hay muchas cosas que son útiles para una mentalidad de prueba que están fuera del campo de la programación de computadoras, la ingeniería de software y el desarrollo de software en conjunto. De ahí provienen muchas de las mejores ideas: fuera de una disciplina.

A medida que cambian las expectativas asociadas con las pruebas, las plataformas de pruebas heredadas no se mantienen. Las plataformas de pruebas heredadas adoptan un enfoque “pesado” para las pruebas. Se basan en scripts frágiles, ofrecen una ejecución lenta de las pruebas de regresión de extremo a extremo y producen un nivel abrumador de falsos positivos. Como resultado, han logrado un éxito limitado con la automatización de pruebas. La tasa general de automatización de pruebas es del 18%, en promedio, 8% para las empresas. En una pregunta de sondeo realizada en seminarios web y ferias comerciales de la industria, los encuestados informaron de manera abrumadora que los resultados de la automatización de pruebas hasta la fecha han sido “más o menos”.

Si me preguntara si desea invertir en ethereum 2017 me cómo definir la automatización, es básicamente de todas las formas en que puede usar herramientas para mejorar o respaldar sus actividades de prueba. Ejecutar pruebas de regresión funcional o verificaciones es parte de eso y es una parte importante de eso, pero definitivamente no lo es todo. Si tiene algún tipo de herramienta que lo ayude a generar una gran cantidad de datos de prueba que luego puede usar para las pruebas que va a realizar, eso es automatización. La prueba de rendimiento es la automatización. Cosas como la virtualización de servicios, para mí, eso es parte de la automatización.

El cambio en la transformación digital está afectando a prácticamente todos los departamentos en todas las empresas hoy en día, y pocos departamentos de control de calidad permanecerán intactos. La ola resultante probablemente borrará la verificación manual “aburrida como una mierda” que muchas personas llaman pruebas. Pero también podría elevar las pruebas a una disciplina sexy donde los evaluadores se convierten en los administradores principales de la experiencia del cliente.

Me gustaría darle algunas perspectivas, estar en la India y haber sido un consultor, y en realidad empresas de servicios turísticos. Creo que muchas empresas afirman que el adaptador Ethernet está deshabilitado, así es como prueban el software. Sí, esa es la forma en que prueban el software, pero lo que en realidad no están diciendo es que subcontratan un montón de trabajos de “verificación” a algunas compañías de servicios en la India.

He visto libros publicados que cubren cómo Google prueba el software, o cómo Microsoft prueba el software. Consulté para un equipo cuyo trabajo era abrir los 5.000 enlaces principales de un navegador en particular e informar que “sí, se carga cada elemento de la página”. Pero, cuando publican un libro o un blog de, “así es como probamos software ”, no dicen que la verificación sea parte de las pruebas y que se contrate a una empresa en la India o en algún otro lugar. Pero proyectan una imagen que dice que todo está automatizado y que no hay humanos. Sí, no hay humanos “visibles”, es lo que diría.

Si realmente queremos maximizar el impacto de la innovación, necesitamos hacer las pruebas más rápidas, mejores y más baratas. Mientras estuve en la profesión, la broma siempre ha sido sobre la música etíope tilahun gessesse oldies “más rápido, mejor, más barato, elige dos”. Sin embargo, si abrimos nuestras mentes para reinventar las pruebas, descubriremos que estos intercambios -los despegues ya no son necesarios. De hecho, una vez que empiezas a hacer pruebas de software mejor y más rápido, orgánicamente se vuelve más barato.

Bueno, la respuesta que hemos decidido es no, no lo hacemos. Queremos tener personas con antecedentes en contabilidad, personas con antecedentes en historia, personas con antecedentes en filosofía, personas con antecedentes en ingeniería, antecedentes matemáticos, ¿no? Queremos tener una mezcla de personas que tengan diferentes habilidades. Y puedes extender eso a la demografía. Queremos tener personas de diferentes orígenes demográficos, diferentes razas, diferentes etnias, sexos, orientaciones sexuales. Al hacer eso, estamos obteniendo una combinación óptima de personas sin habilidades óptimas que aportan diferentes ideas a la tabla de manera constante.

Piense en la decisión de ethereum etf de la casa de la escuela sobre cómo un proyecto de ley se convierte en ley. Así es como tenemos que pensar en nuestro código. Tenemos que considerar todas las cosas diferentes que suceden con nuestro código a medida que pasa a lo largo de la banda transportadora de nuestra fábrica de entrega de software, todas las diferentes personas involucradas en el proceso. Una vez que tenemos esto planeado, es cuando realmente podemos comenzar a optimizar el proceso. Si un error se escapa a través de ese proceso y llega al cliente, esto significa que hay un fallo organizativo mayor que debe ser identificado, analizado y abordado.

Cuando las personas me preguntan cómo tener éxito en las pruebas de carga, o cómo se garantiza el rendimiento, siempre les digo que es una trampa enorme en la que debe meterse. Y creo que eso se debe a que tal vez la dificultad clásica de la que proviene la actitud, digamos, las personas llegan a las pruebas de rendimiento con un fondo de automatización y están muy interesados ​​en ver los resultados “rojos / verdes”. Yo siempre digo que solo olvides eso. No es “pasar / fallar”. Para mí, las pruebas de rendimiento se parecen más a una actividad de administración de riesgos. Nunca puede llegar al final de un esfuerzo de prueba y decir, “hemos terminado”, porque solo sabe todo lo que sabe y lo que ha observado durante la prueba. Lo que usted puede proporcionar es una evaluación de riesgos. Puede decir: “He identificado estos tipos de riesgos para la producción en función del impacto en los usuarios o la probabilidad de que ocurran. Hemos probado algo de mitigación en torno a eso “.

Un amigo mío dijo una vez que los capitalistas de riesgo no invierten en puntos, invierten en líneas. Comienzan conversando con muchas compañías diferentes hasta que puedan crear una imagen de lo que está haciendo la empresa y pueden estar seguros de que están tomando la decisión correcta y están poniendo dinero en ella. Lo mismo ocurre con la medición del rendimiento. No se puede medir el rendimiento simplemente tomando algunas pruebas aquí y allá y esperando lo mejor, lo cual, lamentablemente, sigue siendo lo que mucha gente hace con la carga de cómo comprar el etéreo en las pruebas de Malasia.

Si echa un vistazo a la pirámide de pruebas ágiles, lo que verán son las diferentes etapas de las pruebas. ¿Dónde está la perspectiva de un equipo ágil? La perspectiva de los equipos ágiles suele ser limitada. Va a cubrir el nivel de la unidad, va a cubrir el nivel de integración en cierto sentido, pero no va a ir más allá. No va a ir a por la integración del sistema, no va a ir de extremo a extremo. Estas cosas simplemente faltan, porque están detrás del horizonte de los equipos ágiles.

Si no lo haces, tu software llegará a la producción de una manera mala. Va a tener una brecha entre lo que entrega y lo que desea configurar en producción. Sus empleados de operaciones dirán: “Oh, no me lo hagan a mí, no me lo hagan a mí”. Lo que realmente necesitamos hacer es establecer lo que llamamos un área de preparación que se encuentra entre la entrega. ethicon inc, al final del CICTCD, y entra en producción.

Es mejor que esta área de preparación tenga, lo siento por la otra mala palabra, una puerta de calidad. Asegúrese de que la calidad está aquí. Lo que vamos a ver es que, por un lado, sí, las pruebas se moverán hacia la izquierda hacia los equipos, pero por otro lado, se moverán más hacia la derecha como una puerta de calidad que es muy, muy cerca del lado de la operación.

Otras herramientas de secuencias de comandos para la automatización de pruebas no se adoptaron bien porque realmente no obtuvieron tracción dentro de cada uno de los equipos. Hemos tenido éxito en la democratización de los científicos de datos ciudadanos e integradores ciudadanos con aplicaciones como snaplogic. Ahora estamos adoptando el mismo enfoque para la automatización de pruebas, utilizando la automatización de pruebas basada en modelos. Esto permite a nuestros analistas de negocios iniciar la automatización de las pruebas de una manera fácil y rápida que hará que los boxeadores de Ethika nos alejen de lo que teníamos antes, lo cual fue un montón de scripts. Nuestro objetivo es lograr una adopción pesada en el espacio de automatización de pruebas.

Digamos que tienes el equipo A aquí y el equipo B allá. El equipo B se marcha a una hora decente de la noche y el equipo A está trabajando toda la noche. El equipo A pregunta: “¿por qué te vas tan temprano? ¿No tiene más pruebas que hacer? “, Responde el equipo B,” bueno, tenemos todas nuestras pruebas automatizadas. Voy a presionar un botón y me voy a casa por la noche “. Eso hace que los equipos adopten la automatización de las pruebas”.

Lo que calentó mi corazón es que, aproximadamente seis meses después de que comenzáramos realmente a entrar en la automatización de pruebas, uno de los gerentes de COE de negocios me llamó y me dijo “wow, ¿de dónde vino esto?” Quiero ponerlo en manos de todos mis expertos en procesos de negocios. Por primera vez, podemos controlar nuestra propia automatización de pruebas. La automatización de pruebas nos ayuda a garantizar que, una y otra vez, la funcionalidad crítica para el negocio funcione después de cada cambio de aplicación. Eso realmente inició una competencia entre diferentes unidades de negocios: todos querían subirse a ese carro.

En un entorno ágil en el que varios desarrolladores y evaluadores utilizan diferentes tecnologías y plataformas, y en ocasiones con equipos remotos, contar con un entorno de prueba estable en el que basar todas las actividades de calidad es una clave para el éxito. No se trata solo de hacer coincidir el laboratorio y el entorno de prueba del drama etíope con las herramientas del equipo, sino también de adaptarlas a las habilidades y metodologías de software del equipo, como BDD, ATDD, TDD u otras.

Finalmente, especialmente en la era de los devops y CT, se generan muchos más datos de prueba por ejecución. Tener la capacidad de obtener una gran perspectiva de grandes pilas de datos de prueba y profundizar en temas específicos puede ser un habilitador clave para la maduración de la TC. Los ejecutivos no pueden llegar a una decisión de “ir, no ir” sin paneles de control ejecutivos; los desarrolladores y gerentes de lanzamiento no pueden ver si sus procesos y compilaciones de CI se están moviendo en la dirección correcta y permanecen dentro de las restricciones de tiempo. En muchos casos, señalar un problema es como encontrar una aguja en un pajar; Los ingenieros de pruebas y los gerentes de pruebas pueden carecer de los artefactos de prueba necesarios para proporcionar comentarios adecuados a los desarrolladores.

Creo que ha habido un malentendido sobre el rol de la prueba y la forma en que las empresas tratan de emular lo que hacen las startups y lo que han hecho los gigantes tecnológicos. He visto muchos tutoriales de ethminer de organizaciones de TI empresariales que intentan adoptar este enfoque muy ligero y aportar tantas pruebas como sea posible al desarrollo, y aprovechar los marcos de código abierto sobre los que ha escuchado. Pero si realmente busca bajo la cobertura de lo que está sucediendo en una empresa tecnológica o en una empresa tecnológica en crecimiento, o lo que está sucediendo en algunos de los gigantes de la tecnología, la cantidad de inversión del convertidor de medios Ethernet en lo que todos consideramos como pruebas es realmente tremenda. Se ha hecho un poco diferente.

Es cierto: todo el mundo puede probar. Si ese es tu desarrollador, que así sea. Pero todo el mundo también puede probar mal. Por lo tanto, es probable que desee a alguien en su equipo que pueda realizar pruebas de manera más confiable, más profunda y más eficiente que cualquier otra persona de su equipo. De la misma manera, es probable que desee tener a alguien en su equipo que pueda desarrollar software de manera más confiable, más sustentable y más eficiente que cualquier otra persona en su equipo.

Estas empresas entienden el valor de las pruebas profesionales. No reducen el acto de prueba a la cantidad de casos de prueba que se han creado, de la misma manera que no reducen el acto de desarrollo a la cantidad de código que se ha escrito, o no reducen la trabajo del propietario de un producto para el número de historias de usuario que se han creado.

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