La eliminación de las notas al pie hace que la filosofía sea un blog más accesible del significado de la criptomoneda apa en urdu

Es 2019. Las computadoras pueden conducir autos, operar tiendas y superar a los humanos en juegos sofisticados. Sin embargo, las computadoras no pueden leer correctamente un PDF con notas al pie. Lamentablemente, muchas personas tienen que confiar en sus computadoras para leer documentos PDF. Por lo tanto, muchas personas enfrentan obstáculos importantes al tratar de consumir investigación escrita. Eso parece malo. En la medida en que podamos evitar este mal resultado sin empeorar las cosas, deberíamos hacerlo. 1. Cómo es escuchar un PDF

Para aquellos que no están familiarizados con la lectura auditiva, imagine que desea leer un documento, pero no puede, por el motivo que sea, leer el documento visualmente. Usted puede, sin embargo, escucharlo. Por lo tanto, abre el documento en su computadora, teléfono inteligente o tableta y comienza a usar las funciones estándar de conversión de texto a voz. Cuando lee el resumen, piensa, “la voz del software es un poco robótica, pero estoy comprendiendo todo. ¡Esto es genial! ”Sin embargo, cuando el dispositivo comienza a leer el gancho del papel, detiene en qué vale la pena invertir en criptomoneda (mitad de la oración) y comienza a leer algo completamente distinto:

Aceptado para publicación en tal o cual. Financiación de tal y tal. Página tal y tal. Este contenido se descargó a partir del 13.421.41.147 en tal y cual día a la misma hora. Todo uso de este documento está sujeto a https://journal.Org/terms. Diario de tal y tal. Tomo este volumen. Emita eso. Nota 1. Los autores desean agradecer a una larga lista de personas … 1.1 ¿Qué acaba de suceder?

Cuando el software de conversión de texto a voz reanuda la lectura de la oración que abarca la primera y la segunda página, ya no recuerda la primera parte de la oración. Mientras intentas recordarlo, el software de texto a voz todavía está leyendo. Entonces, cuando finalmente recuerdas lo que estaba pasando antes de la interrupción, el texto a voz es la definición más criptográfica del camino a través de la segunda página del documento. Trata desesperadamente de imaginar lo que se perdió en la segunda página del periódico al tiempo que trata de prestar atención a lo que está escuchando actualmente. Luego, otro salto de página lo interrumpe para informarle sobre otro aviso de copyright, título en papel, nota al pie, número de página, etc.

Algunos libros están disponibles en formato digital. Y algunos libros digitales son susceptibles a la lectura auditiva – eG, EPUB, formato kindle de Amazon, formato ibook de Apple, etc. Y algunos libros académicos van acompañados de un audiolibro adecuado – e..G, audiolibros de Amazon, audiolibros de Apple, etc. Estos digitales Los formatos de libros son excelentes para la lectura auditiva (incluso si hacen que sea difícil citar citas directas). 2.1 artículos vs. libros

Sin embargo, los artículos de investigación y los capítulos rara vez están disponibles en formatos que sean susceptibles de lectura auditiva. Están casi exclusivamente disponibles en formato de documento portátil (PDF). Y los documentos PDF son más difíciles de leer correctamente para el software. Incluso los dispositivos que son conocidos por sus características de accesibilidad, como los dispositivos de Apple, no pueden leer un PDF de manera confiable, de principio a fin, sin algún tipo de problema. 2.2 documentos PDF escaneados

Cuando escanea un libro o papel, el archivo escaneado generalmente carece de codificación de texto. Es solo una foto de cada página. Entonces, aunque puede ver y leer símbolos en el documento PDF, su dispositivo no puede. Para permitir que su dispositivo vea y lea el texto, necesita un software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El software OCR encuentra los símbolos en la imagen PDF de cada página y codifica la información de texto en el archivo PDF. (por desgracia, un buen software de OCR es caro: eG, adobe acrobat pro viene con OCR, pero los productos de adobe son tristemente caros. Y las herramientas asequibles de OCR son cómicamente malas. Por lo tanto, a menos que tenga muchos documentos escaneados de servicios criptográficos PDF de Windows 10, el software de OCR es probablemente no valga la pena la inversión.) 3. El problema del texto no corporal

Todo este texto no corporal es confuso para el software de texto a voz. El software de texto a voz solo lee el texto que encuentra. No puede distinguir la diferencia entre el texto del cuerpo, el texto del margen, el texto del encabezado y el texto del pie de página. Por lo tanto, el software de texto a voz simplemente lee todo el texto de cada página en un orden u otro. Esta es la razón por la que el texto a voz a menudo salta de un lado a otro entre el texto del cuerpo principal y el texto sin cuerpo, a veces a mitad de una oración. 4. Un cuasi solución hack

He encontrado solo un desarrollador que ha creado un software listo para el consumidor que puede ignorar el texto del encabezado y pie de página. Su aplicación mac es vbookz cryptocurrency trading bot python PDF voice reader y su aplicación ios es voyzer voice reader. †† (después de haber preguntado a muchos colegas durante años, todavía no conozco las aplicaciones de Windows o Android que pueden hacer esto). Por desgracia, estas aplicaciones solo ignoran los encabezados y pies de página cuando los usuarios pueden indicar manualmente el tamaño de los encabezados y pies de página (figuras 3, 4 y 5). Figura 3 figura 4 figura 5

Las notas a pie de página son solo un tipo de texto sin cuerpo. Sin embargo, las notas al pie plantean un problema único para el software de conversión de texto a voz. Esto se debe a que las notas a pie de página tienden a no tener la misma longitud y tienden a no estar distribuidas equitativamente en los artículos. Como resultado, el tamaño de los pies de página varía de una página a otra en la mayoría de los documentos con notas a pie de página (figura 6). Por lo tanto, incluso si uno recorta manualmente una parte de las páginas de un documento PDF en aplicaciones como vbookz y voyzer, erróneamente recortará parte del texto del cuerpo y no podrá recortar parte del texto. Figura 6: notas al pie que resultan en pie de página de diferente tamaño en cada página

Por supuesto, las notas a pie de página no son el único método de observación. También hay notas al final. Es importante destacar que las notas finales no confunden el software de conversión de texto a voz porque las notas finales no viven pies de página de tamaño variable debajo del texto del texto del artículo. Más bien, las notas al final se encuentran al final del documento. Por lo tanto, el software de texto a voz puede leer un documento sin ser distraído por las notas finales. Además, el software de conversión de texto a voz puede leer documentos en formato PDF sin la necesidad de que los usuarios recorten manualmente los pies de página por cada documento en PDF que lean. 6. Por qué esto importa: accesibilidad

Mucha gente necesita lectura auditiva. Obviamente, algunas de estas personas son personas no vistas que simplemente no pueden leer visualmente. Quizás menos obvio, muchas personas videntes también necesitan lectura auditiva. Las vidas de estas personas pueden implicar gran parte del cuidado de los niños, los desplazamientos, los intercambios de personas, las reparaciones en el hogar, etc. Estas tareas hacen que sea casi imposible mirar las páginas del texto durante largos períodos de tiempo. Un argumento de accesibilidad.

Algunos se resisten a abandonar las notas a pie de página. Aprecian cómo las notas al pie colocan la información en la misma página a la que se hace referencia. Por lo tanto, las notas a pie de página son más fáciles de referencia que las notas finales. (Gracias a danielle M. Wenner por hacer un comentario como este). En realidad, las notas a pie de página son más fáciles de consultar solo para la lectura visual. Entonces, si todos tuviéramos la misma oportunidad de leer visualmente, este punto parecería socavar el argumento de accesibilidad en contra del PDF, el texto marginal y las notas a pie de página. Sin embargo, no está del todo claro que haya igualdad de oportunidades para la lectura visual. Además, no es obvio que la conveniencia de las notas al pie para la lectura visual sea mayor que el inconveniente de las notas al pie para la lectura auditiva. (Por ejemplo, ¿cómo ponderamos la conveniencia, o la falta de ella, de la lectura visual y auditiva? ¿Cuáles son las tasas básicas de lectura visual y auditiva, respectivamente?), Por lo tanto, uno debe hacer más que simplemente señalar la conveniencia contingente de notas a pie de página para derrotar al mencionado argumento de accesibilidad. 7.2 ¿Por qué no solo mejorar el software de conversión de texto a voz?

Como mencioné al principio cryptocompare eth, es 2019. El software debería poder manejar los problemas planteados por los documentos PDF, el texto marginal y las notas al pie. No es responsabilidad de los escritores, editores y editores cambiar sus prácticas porque los ingenieros de software aún tienen que optimizar la lectura auditiva. (gracias de nuevo a danielle M. Wenner por la aplicación de seguimiento de precios de criptomonedas que demuestra un punto como este). En realidad, la solución de software no excluye la necesidad de la solución que he propuesto. Después de todo, incluso si desarrollamos software de conversión de texto a voz que supere los problemas planteados por PDF, texto marginal y notas al pie, no hay garantía de que el software esté ampliamente disponible para el consumidor de investigación promedio. Por lo tanto, espero que las soluciones tanto de software como de publicación se intenten simultáneamente. 7.3 Esto no resuelve problemas de accesibilidad más grandes.

Hay muchos (¡muchos!) Problemas con la accesibilidad de las publicaciones académicas. Por ejemplo, toneladas de investigación financiadas con fondos públicos no son accesibles para la lectura auditiva ni accesibles para la lectura visual de la persona promedio. Más bien, está detrás de los paywalls. Por lo tanto, incluso si concedemos los problemas planteados por el PDF, el texto marginal y las notas al pie, no está claro que debamos priorizarlos sobre el (los) problema (s) más grande (s). (Gracias a Wesley Buckwalter por hacer una observación como esta). Esto parece correcto. Pero tengamos cuidado aquí. Al igual que algunos de los problemas de accesibilidad más grandes con las publicaciones académicas, se puede progresar a nivel individual (por ejemplo, escritores y editores) e instituciones (por ejemplo, revistas, editoriales, etc.). La existencia de problemas más grandes no excluye la posibilidad de (o la necesidad de) progreso como individuos e instituciones del cryptomeria japonica yoshino japanese cedar. Artículos Relacionados

Así que tengo mucha experiencia personal con estos problemas. Soy un estudiante graduado de filosofía con dislexia bastante grave. Como tal, necesito que mi computadora o mi teléfono lean casi toda la filosofía que consumo en voz alta para mí, y el tema de la nota al pie es un problema muy grande. Hay formas de evitarlo (hace tiempo que compré un costoso software de OCR que puedo usar para procesar archivos PDF de una manera que me permite eliminar rápidamente las notas a pie de página / otras marcas de página), pero son tediosas y tengo que gastar bastante. Poco tiempo haciendo accesible cada documento.

En primer lugar, hay problemas con las citas intext. Si escucho un documento y me doy cuenta de lo siguiente: “mientras que tales teorías son cada vez más influyentes (Shanton y Goldman, 2010; de brigard, 2014a; michaelian, 2016b), la teoría causal más antigua de Martin y Deutscher (1966). sigue siendo popular (eG, bernecker, 2010; klein, 2015; cheng y werning, 2016; debus, de próxima publicación) “.

En segundo lugar, hay problemas con los símbolos, el formalismo, las estructuras de los párrafos, el énfasis en el texto, etc. ¿Qué equipos tienen dificultades para leer en voz alta? Las computadoras a menudo no distinguen un subíndice de un, así que las oraciones que usan herramientas como esa para hacer contrastes son extraordinariamente confusas para escuchar. También tendrán dificultades con la lista de criptomonedas en letras griegas o latinas por capitalización de mercado, citas en otros idiomas, casos en los que el autor utiliza saltos de párrafo para aclarar la estructura (por ejemplo, cuando las premisas solo se diferencian en forma de lista y no mediante numeración independiente) Las computadoras tampoco ponen énfasis en las cosas que los autores ponen en negrita o cursiva, que a menudo cambian el significado de una oración, etc.

La idea sería si las revistas proporcionaran grabaciones de audio descargables junto con artículos de revistas (o si los autores tuvieran grabaciones en sitios web personales, o si las revistas tuvieran podcasts con los artículos a los que podría suscribirse, etc.). Escuchar a un autor leer su propio artículo sería de gran ayuda. Los autores sabrían qué contenido omitir (como citas intext) y qué contenido no omitir. Podrían decir cosas como “aparte, para indicar cuándo van a leer realmente la nota al pie y poner la nota al final de la oración a la que se aplica la nota a pie de página, en lugar del final de la página”. ser capaz de usar pausas y énfasis en formas útiles, etc.

Realmente no sé qué tan razonable sería eso. Me inclino a pensar que la cantidad de tiempo que tomaría hacer una grabación rápida de un artículo que ha escrito sería un aumento marginal en el tiempo que toma escribir y editar un documento, y los departamentos podrían incluso encontrar dinero. pagar a los estudiantes de posgrado para hacer grabaciones si fuera una carga. Pero también reconozco que esto requeriría un trabajo un poco más completo para cada artículo publicado, y en realidad no sería útil para tanta gente en filosofía.

La solución menos ambiciosa, que todavía me resultaría muy útil, es si pudiéramos delimitar el contenido que no se lea de forma sistemática. Si una revista tuviera todas las citas intext, las notas al pie que no necesitan ser leídas, etc. Demarcadas (supongamos que las citatoinas en el texto se parecen a / s / (…) / e / y las notas al pie se parecen a /s/1…./e/ sería muy fácil utilizar expresiones regulares del mercado de la criptomoneda para decirle a mi computadora que omita cualquier texto entre / s / y / e /. Obviamente, podríamos tener dos versiones del documento en línea. Una con notas al pie y sin marcas extrañas, y una diseñada para que su computadora lea en voz alta. No creo que este cambio requiera mucho trabajo, pero incluso eso ayudaría mucho.

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