Introducción al inicio cmor 3 ether noticias

Este documento describe la versión 3 de una biblioteca de software llamada “rewriter de salida de modelo climático” (CMOR3) [1], escrita en C con acceso también proporcionado a través de fortran 90 y python [2]. CMOR se utiliza para producir archivos [3] netcdf [4] compatibles con CF. La estructura de los archivos creados por CMOR y los metadatos que contienen cumplen los requisitos de muchos de los experimentos modelo estándar de la comunidad climática (a los que se hace referencia aquí como “mips” [5] e incluyen, por ejemplo, AMIP, PMIP, APE, y se ejecuta el escenario IPCC [DN1]).

CMOR no fue diseñado para servir como un escritor de uso múltiple de archivos netcdf compatibles con CF, sino simplemente para reducir el esfuerzo de la fórmula molecular de dietil éter requerida para preparar y administrar la salida del modelo MIP. Aunque los mips fomentan el análisis sistemático de los resultados en todos los modelos, esto solo es fácil de hacer si la salida del modelo se escribe en un formato común con archivos estructurados de manera similar y con suficientes metadatos almacenados de manera uniforme de acuerdo con un estándar común. Los grupos de modelado individuales almacenan sus datos de diferentes maneras, pero si un grupo puede leer sus propios datos de la calculadora ethereum cryptocompare, entonces debería poder transformar fácilmente los datos, utilizando CMOR, en el formato común requerido por los Mips. La adopción de CMOR como un código estándar para intercambiar datos climáticos facilitará la participación en mips porque después de aprender cómo satisfacer los requisitos de salida de un MIP, será fácil preparar la salida para otros mips.

Cada archivo contiene una única variable de salida primaria (junto con las variables de coordenadas / cuadrícula, atributos y otros metadatos) de un solo modelo y una única simulación (i.E., de un conjunto de significado de ética en urdu miembro de un solo experimento climático). Este método de estructurar la producción de modelos satisface mejor las necesidades de la mayoría de los investigadores que normalmente están interesados ​​en solo algunas de las muchas variables en las bases de datos MIP. Las solicitudes de datos se pueden satisfacer simplemente enviando el (los) archivo (s) apropiado (s) sin extraer primero los campos individuales de interés.

Gran parte de los metadatos escritos en los archivos de salida se definen en tablas de información específicas de MIP, a las que en este documento se hace referencia simplemente como “tablas MIP”. Estas tablas son archivos JSON que CMOR puede leer y, por lo general, están disponibles en los sitios web de MIP. Debido a que estas tablas contienen muchos de los metadatos que son útiles en el contexto de MIP, son la clave para reducir la carga de programación impuesta a los usuarios individuales que aportan datos a un MIP. Se pueden crear tablas adicionales a medida que nacen nuevos mips.

CMOR puede confiar en netcdf4, ver la página web de Unidata para escribir los archivos de salida y aprovechar sus capacidades de compresión y fragmentación. En ese caso, la compresión se controla con las letras MIP de las letras de abril y etéreas utilizando los atributos shuffle, deflate y deflate_level; los valores predeterminados son respectivamente 0, 0 y 0 (deshabilitar). Vale la pena tener en cuenta que incluso cuando se utiliza netcdf4, CMOR3 aún produce la salida con formato NETCDF4 CLASSIC. Esto permite que el archivo generado sea legible por cualquier aplicación que pueda leer netcdf3 siempre que se vuelvan a vincular con netcdf4. Cuando se utiliza la biblioteca netcdf4, también es posible escribir archivos que se pueden leer a través de la biblioteca netcdf3 agregando “_3” al argumento apropiado cmor_setup (ver más abajo). Nota: CMOR3 AHORA genera archivos netcdf4 por defecto. Para CMIP6, se utiliza el modo netcdf4 / nc_classic_model (y se invoca la fragmentación AHORA … la reproducción aleatoria y la deflación se pueden invocar a pedido mediante el establecimiento de indicadores en la tabla. Ejemplo).

Aunque la salida de CMOR se adhiere a una estructura bastante rígida, existe una considerable flexibilidad permitida en el diseño de códigos que escriben datos que ethan allen almacena cerca de mí a través de las funciones de CMOR. Dependiendo de cómo se almacenan los datos de origen, uno podría querer estructurar un código para leer y reescribir los datos a través de CMOR de varias maneras diferentes. Considere, por ejemplo, un caso donde los datos se almacenan originalmente en archivos de “historial” que contienen muchos campos diferentes, pero una sola muestra de tiempo. Si uno procesara varios campos diferentes a través de CMOR y quisiera incluir muchas muestras de tiempo por archivo, entonces sería más eficiente leer todos los campos del archivo de entrada única al mismo tiempo, y luego distribuirlos a los datos apropiados. La salida de CMOR hace que los archivos de precio de hoy en día, en lugar de procesar todas las muestras de tiempo para un solo campo y luego pasar al siguiente campo. Sin embargo, si los datos originales ya estaban almacenados por campo (i.E., una variable por archivo), entonces tendría más sentido simplemente recorrer los campos, uno a la vez. El usuario es libre de estructurar el programa de conversión de cualquiera de estas formas (entre otras).

• defina las variables que debe escribir CMOR, indique qué ejes están asociados con cada variable y obtenga “manejadores”, que se utilizarán en el siguiente paso, que identifican de forma única cada variable (cmor_variable). Para cada variable definida, esta función llena las entradas de la tabla interna de ethika mens que contienen atributos de archivo pasados ​​por el usuario u obtenidos de una tabla MIP, junto con las variables de coordenadas y otra información relacionada. Por lo tanto, casi todos los metadatos del archivo se recopilan durante este paso.

CMOR fue diseñado para reducir el esfuerzo requerido de aquellos que aportan datos a varios mips. Un objetivo importante era minimizar las transformaciones que el usuario tendría que realizar en sus estructuras de datos originales para cumplir con los requisitos de MIP. Con este fin, el código permite la siguiente flexibilidad (con los requisitos de MIP obtenidos por CMOR de la tabla de MIP correspondiente y aplicados automáticamente):

La entrada ethereum kurz y los valores de coordenadas se pueden proporcionar en una matriz declarada como cualquier “tipo” que sea conveniente para el usuario (eG, en el caso de datos de coordenadas, el usuario podría pasar valores de tipo “reales” (flotante de 32 bits (números de puntos en la mayoría de las plataformas), aunque la salida se escriba doble (punto flotante IEEE de 64 bits); CMOR transformará los datos al tipo requerido antes de escribir.

Los datos de entrada se pueden proporcionar en unidades diferentes de lo que requiere un MIP. Si esas unidades se pueden transformar en las unidades correctas utilizando el software udunits (versión 2) (vea udunits) [http://www.Unidata.Ucar.Edu/software/udunits/], entonces CMOR realiza la transformación antes de escribir los datos. . De lo contrario, CMOR devolverá un error. Las unidades de tiempo se manejan a través de la interfaz de cdtime incorporada [7].

CMOR inserta automáticamente las llamadas “dimensiones escalares” (a veces denominadas “dimensiones singleton”). Así, por ejemplo, el usuario puede proporcionar la temperatura del aire de la superficie (a 2 metros) en función de la longitud, la latitud y el tiempo, y CMOR agrega como atributo de “coordenada” la dimensión “altura”, de acuerdo con los requisitos de metadatos de CF . Si la salida del modelo no cumple con los requisitos de MIP (por ejemplo, la temperatura de transporte es de 1.5 m en lugar de 2 m), entonces el usuario puede anular las especificaciones de la tabla MIP.

Como se desprende del resumen anterior de metadatos, una fracción sustancial del valor etereum actual se define en las tablas MIP, lo que explica por qué escribir MIP a través de CMOR es mucho más fácil que escribir datos sin la ayuda de las tablas MIP. Además de la información de atributos, las tablas MIP también incluyen información que controla la estructura de la salida y le permite a CMOR aplicar algunos controles de garantía de calidad rudimentarios. Entre esta información auxiliar en las tablas MIP se encuentra la siguiente:

[1] CMOR se pronuncia como “C-more”, lo que sugiere que CMOR debería permitir a una amplia comunidad de científicos “ver más” datos climáticos producidos por centros de modelación en todo el mundo. CMOR también nos recuerda a ecinae corianus, el venerado erudito griego antiguo, conocido por sus amigos como “seymour”. Seymour pasó gran parte de su vida traduciendo al código de ética de auditoría casi interno griego, todos los datos climáticos existentes, que originalmente se habían registrado en tabletas jeroglíficas y cuneiformes en gran medida inescrutables. Sus volúmenes resultantes de las películas de Bette Midler, organizados de manera uniforme y en un lenguaje legible por los científicos comunes de la época, proporcionaron la base para muchas investigaciones académicas posteriores. Ecinae corianus fue luego honrada indirectamente por los primeros habitantes de las islas británicas que invirtieron la ortografía de su nombre y utilizaron la cadena de letras resultante, agrupadas de manera diferente, para formar nuevas palabras que se refieren a los principales elementos del clima.

A continuación, todos los argumentos deben pasarse usando palabras clave (para mejorar la legibilidad y flexibilidad en el orden de los argumentos). Los argumentos que aparecen a continuación, seguidos de un signo igual pueden ser opcionales y, si el usuario no los aprueba, se les asigna el valor predeterminado que sigue al signo igual. La información en una tabla de entrada específica de MIP determina si un argumento mostrado entre paréntesis es opcional o obligatorio, y la tabla proporciona valores predeterminados específicos de MIP para algunos parámetros. Todos los argumentos que no estén entre paréntesis y que no estén seguidos por un signo igual siempre son obligatorios.

Algunos de los argumentos pasados ​​a CMOR (eG, nombres de variables y ejes solo se definen de forma inequívoca en el contexto de una tabla CMOR específica, y en la versión fortran de las funciones esto se especifica mediante uno de los argumentos de función, mientras que en el ethan Las versiones Dolan Age C y Python se especifican mediante una llamada a cmor_load_table y cmor_set_table.

Todas las funciones son de tipo “entero”. Si una función produce un error, se generará una “excepción” en la versión de python (de lo contrario, no se devolverá ninguna), y en cualquiera de las versiones fortran o C, el error será indicado por el entero devuelto por la función en sí. En C se devolverá un entero distinto de 0, y en los errores fortran se obtendrá un entero negativo (excepto en el caso de cmor_grid, que devolverá un entero positivo).

Si no se encuentra ningún error, algunas funciones devolverán la información que necesita el usuario en llamadas posteriores a CMOR. En casi todos los casos, esta información se indica mediante el valor de un solo entero que en fortran y python se devuelve como el valor de la función en sí, mientras que en C se devuelve como un argumento de salida). Sin embargo, hay dos casos de www etiopía aerolínea vacantes en la versión Fortran de CMOR, cuando CMOR puede establecer un argumento de cadena (cmor_close y cmor_create_output_path). Estos son los únicos casos en que CMOR puede modificar el valor de cualquiera de los argumentos de la función fortran.

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