Gracias a las imágenes en 3D rápidas, cualquiera puede recorrer el cerebro de la mosca Vector de logo de bitcoin de Berkeley News

Navegando a través de una imagen 3D de alta resolución del cerebro de la mosca de la fruta. Las bolas de colores indican la densidad de las sinapsis en un subconjunto de las neuronas en el cerebro: las que responden a la dopamina. Las bolas resumen la ubicación de un total de 500,000 sinapsis, de 40 millones en todo el cerebro, donde la mejor billetera roja de bitcoin para Android indica la mayor densidad de sinapsis, y la púrpura es la más baja. (video cortesía de HHMI, postproducción de roxanne makasdjian y stephen mcnally, UC Berkeley)

Si bien el nivel de detalle no es tan bueno como el obtenido con un microscopio electrónico, los esfuerzos para mapear completamente las neuronas y las sinapsis del cerebro de la mosca con EM han demorado 10 años y los esfuerzos de docenas de personas. El nuevo mapa se obtuvo mil veces más rápido al combinar dos técnicas de vanguardia, la microscopía de expansión y la microscopía de luz de celosía.

Un mapa a escala fina de la red neuronal completa del cerebro (el cerebro humano, pero también el del ratón y la mosca) ha sido un sueño 1 bitcoin de neurocientíficos durante décadas. Con él, podrían rastrear las conexiones entre las neuronas para comprender cómo el cerebro toma decisiones. Y al contar las sinapsis, los neurocientíficos podrían juzgar la fuerza de las conexiones neuronales, como los responsables de la memoria.

“Usted puede pasar años y años obteniendo una imagen electromagnética de un cerebro de mosca”, dijo el laureado eric betzig de nobel, quien inventó el microscopio de luz de celosía mientras estaba en el campus de investigación de Janelia del instituto médico Howard Hughes y ahora es profesor de medicina molecular. y biología celular y de la física en la UC berkeley. “Puedo vernos llegar al punto de obtener imágenes de al menos 10 cerebros de mosca por venta de bitcoins al día”.

Los equipos probaron la técnica exlsm no solo en todo el cerebro de la mosca de la fruta, sino también en una porción de cerebro de ratón que abarca la corteza de milímetro de espesor, con resultados similares. Pudieron contar todas las sinapsis en el cerebro de la mosca, totalizando unos 40 millones. El cerebro humano, con 80 mil millones de dólares puede hacer dinero extrayendo neuronas bitcoins y tal vez 7,000 sinapsis por neurona, sería mucho más difícil.

“Si pudiera hacerlo funcionar 10 veces o quizás 15 veces la expansión, probablemente podría poner a un montón de EM fuera del negocio”, dijo. “Podría ser lo suficientemente bueno como para hacer el denso trazado neuronal que EM puede hacer, pero mucho más rápido y más barato. Creo que necesitan cuidar sus espaldas. Todavía no está allí, pero en mi opinión, el potencial está ahí “. Microscopía de fluorescencia

Ambas técnicas de microscopio implican marcar proteínas en el tejido con marcadores fluorescentes. En la microscopía de expansión, el tejido se infunde con la forma en que funciona el gel bitcoin wallet y los marcadores se reticulan con la estructura del gel. Luego, toda la proteína se digiere, dejando lo que Betzig denomina un “fantasma fluorescente”. El cambio de la concentración de sal en el medio hace que el gel se hinche, arrastrando los marcadores. Se convierte principalmente en agua, lo que explica su claridad.

Boyden originalmente usó microscopía de luz confocal para obtener imágenes del tejido expandido, pero esperaba que la moneda de bitcoin de qué país LLSM fotografiaría la muestra más rápido y con una resolución aún mejor, al mismo tiempo que superara la pérdida completa de la señal de fluorescencia que se produce al obtener imágenes de profundidad en muestras gruesas Por medios convencionales. LLSM escanea una lámina de luz tan estrecha como 400 nanómetros, plano por plano a través de la muestra, obteniendo imágenes de la fluorescencia de los marcadores en cada plano iluminado. Cada escaneo completo, que asciende a casi 10 terabytes de datos, luego se ensambla por computadora en una imagen 3D que se puede navegar como un videojuego. El ensamblaje de tiempo intensivo fue supervisado por los científicos de computación de Janelia, Stefan Saalfeld y dónde comprar bitcoin con paypal igor pisarev, y luego analizado y visualizado por upadhyayula, que pronto abrirá un laboratorio de imágenes de vanguardia en UC Berkeley.

Sin embargo, hay limitaciones. Al igual que con cualquier tipo de microscopía de fluorescencia de súper resolución, dijo Betzig, puede ser difícil decorar proteínas con suficientes bombillas fluorescentes para verlas claramente en alta resolución. Y dado que la microscopía de expansión requiere muchos pasos de procesamiento, todavía existe la posibilidad de que se introduzcan artefactos. Debido a esto, dijo, “trabajamos muy duro para validar lo que hemos hecho, y a otros se les recomienda que hagan lo mismo”.

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