El dilema de doble uso de los cables de inteligencia artificial Ethernet.

El rápido progreso y desarrollo en inteligencia artificial (IA) está generando desesperadas especulaciones sobre sus aplicaciones de doble uso y los riesgos de seguridad. Desde los sistemas de armas autónomas (AWS) hasta la tecnología de reconocimiento facial y los algoritmos de toma de decisiones, cada aplicación emergente de inteligencia artificial trae consigo lo bueno y lo malo. Es esta naturaleza dual de la tecnología de inteligencia artificial la que está generando enormes riesgos de seguridad. Www ethiopian revisa las noticias amáricas no solo a individuos y entidades en todas las naciones: su gobierno, industrias, organizaciones y academia (NGIOA) sino también el futuro de la humanidad.

La realidad es que cualquier nueva innovación de AI se puede utilizar para fines tanto beneficiosos como perjudiciales: cualquier algoritmo único que pueda proporcionar aplicaciones económicas importantes también podría conducir a la producción de armas de destrucción masiva sin precedentes en una escala que es difícil de comprender. Como resultado, las preocupaciones sobre la automatización basada en la inteligencia artificial del conmutador Ethernet de 10 gb de Cisco 10gb están aumentando.

Con los avances en el aprendizaje automático, la capacidad de computación, la inversión sin fronteras y la disponibilidad de datos, AI tiene aplicaciones potencialmente universales, un hecho que complica exponencialmente los riesgos de seguridad asociados con la minería de etéreo. Además, dado que la integración de la IA es invisible para el ojo humano, la capacidad de conocer cualquier cosa y todo cambia fundamentalmente el panorama de seguridad. La automatización y la inteligencia de AI son prometedoras, así como el potencial de destrucción.

La evolución de las tecnologías informáticas ha democratizado el desarrollo tecnológico, el conocimiento, la información y la inteligencia. El rápido crecimiento de la tecnología de procesamiento y análisis de datos posiciona a las armas cibernéticas, electrónicas, cuánticas y autónomas junto a las armas nucleares, biológicas y de nano-armas en el club de armas de élite capaz de desatar un daño catastrófico para la humanidad.

Cuando cualquiera y el mejor cable Ethernet para ps4 tienen acceso a los datos digitales, las técnicas de aprendizaje automático necesarias y el poder de cómputo para crear AI para su propia agenda, es difícil manejar los complejos desafíos de seguridad que surgen. No solo aumenta el número de posibles armas de destrucción masiva, también lo hacen la superficie de ataque y los enemigos. Los riesgos de seguridad que surgen de la amenaza del uso dual de la IA se están volviendo terribles. Esto nos lleva a una pregunta importante: ¿la supervivencia, la seguridad y la sostenibilidad de la humanidad deben dejarse a la sabiduría de las personas, que pueden o no estar informadas sobre la posible naturaleza de doble uso de la IA? Quizás es hora de desarrollar un marco de inteligencia artificial.

A medida que los datos de direcciones de Ethernet digitales en el ciberespacio se convierten en bienes comunes disputados, la democratización de los datos masivos marca un orden mundial completamente nuevo. Este nuevo orden mundial nos brinda una nueva realidad: donde cualquier persona desde cualquier lugar podría acceder a los datos digitales y usarlos para bien o para mal de la humanidad. Hoy en día, cualquier persona o entidad que tenga un gran deseo de capital y sepa cómo acceder a big data y tenga capacidades de ciencia de datos puede usarlo para cualquier inteligencia, automatización, vigilancia y reconocimiento que quiera lograr, independientemente de su educación, antecedentes, prestigio o prestigio. intenciones en la sociedad.

Si bien la democratización de big data trae accesibilidad universal y empodera a individuos y entidades en NGIOA, también nos trae muchos riesgos de seguridad críticos. Cualquier persona con o sin entrenamiento formal puede, accidentalmente o incluso a propósito, causar caos, catástrofes y riesgos existenciales para la comunidad, el origen étnico, la raza, la minería en línea, la religión, la nación y la humanidad.

Los complejos riesgos de seguridad que surgen de estos algoritmos sesgados y letales (que son básicamente funciones de algoritmos, datos, poder de cómputo y una agenda) se ven agravados por la realidad de que los responsables de la toma de decisiones involucrados en el desarrollo o despliegue de inteligencia artificial generalmente intercambian ethereum a rizo. centrarse en cuestiones fundamentales como la “seguridad”. como resultado, la construcción de una cultura sostenible de “seguridad de AI” requiere no solo que los investigadores, inversores, usuarios, reguladores y tomadores de decisiones de inteligencia artificial tomen conciencia del uso dual del desarrollo de inteligencia artificial. (independientemente de la naturaleza de los algoritmos), pero también educa a los involucrados, y más allá, sobre el desarrollo de algoritmos que podrían terminar convirtiéndose en una doble forma de convertir el etéreo en un dilema de uso de usd.

Durante gran parte de la historia humana, el concepto y el enfoque de la seguridad han girado en gran medida en torno al uso de la fuerza y ​​la integridad territorial del geoespacio. A medida que la definición y el significado de la seguridad se desafían y cambian fundamentalmente en el mundo de la inteligencia artificial, la noción de que la seguridad tradicional trata sobre la violencia hacia las naciones respectivas en el espacio geoespacial desde dentro o a través de sus fronteras geográficas está ahora desactualizada y necesita ser evaluada y actualizada .

El surgimiento de este mundo completamente nuevo de IA se ha parecido más o menos a un territorio extraño hoy en día, donde hay muy pocos conocidos y en su mayoría desconocidos. Esto ha provocado miedo, incertidumbre, competencia y una carrera de armamentos y nos está llevando a un nuevo campo de batalla que no tiene fronteras, que puede o no involucrar a los humanos y será imposible de entender y quizás controlar.

Los desafíos y las complejidades de las amenazas y la seguridad de la IA en evolución han cruzado las barreras del espacio, la ideología y la política, exigiendo un esfuerzo de colaboración constructivo de todas las partes interesadas en todas las naciones. La lluvia de ideas colectiva NGIOA es una necesidad, para tener una evaluación objetiva de lo que está en peligro y cómo puede ser asegurado! Reconociendo esta realidad emergente, los salones de grupos étnicos de riesgo cerca de mí iniciaron la muy necesaria discusión sobre el dilema de la tecnología de doble uso en el resumen de riesgos. En el siguiente video entrevisté al prof. Dr. Ashok vaseashta, director ejecutivo y presidente de la junta de revisión de la institución en NJCU, EE. UU.

El grupo de riesgo discute el “dilema de la tecnología de doble uso y la seguridad nacional” con el prof. Dr. Ashok vaseashta, director ejecutivo y presidente de la junta de revisión de la institución en NJCU, EE. UU. Moneda digital ethereum; profesor de estudios de seguridad profesional; fue profesor de nanotecnología en el Instituto Ghitu de ingeniería electrónica y nanotecnologías, academia de ciencias, Moldavia y asesor estratégico de muchas organizaciones gubernamentales y no gubernamentales con sede en Estados Unidos.

Si bien el debate sobre la estructura, el rol y el uso dual de la IA continuará en la consideración ética en los próximos años de investigación pdf, cualquier intento de redefinir la seguridad de la IA debe comenzar por identificar, comprender, incorporar y ampliar la definición y la naturaleza de las amenazas de seguridad de la IA. . Aunque el enfoque de este artículo está en la IA, muchas otras tecnologías deben evaluarse por su potencial de doble uso. Ahora es el momento de comenzar una discusión sobre el uso dual de la tecnología emergente.

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