Descubre cómo ai ayuda a los profesionales de ventas – christopher s. blog de marketing de penn tendencias de bitcoin 2017

Hoy te daremos un furtivo ojeada en una de las charlas que estoy haciendo sobre cómo la inteligencia artificial está ayudando a mejorar las ventas, ayudando a las ventas a que el departamento sea más productivo. Según Gartner, el 30% de todas las empresas utilizará AI para habilitar o aumentar uno de sus procesos de ventas. Uno de los principales procesos de ventas es en 2020. Digo esto si esperan hasta 2020 para implementar AI en cualquier lugar dentro de la cadena de valor de ventas. Te estás perdiendo el barco porque las compañías están implementando esto. Ahora los vendedores de CRM están implementando esto ahora mismo. Es a mediados de agosto de 2018 cuando grabo este video en particular y uno de los proveedores de CRM, HubSpot, acaba de lanzar bots de chat para que todos puedan instalarlo y ejecutarlo

Aproveche estas tecnologías, especialmente dado que a medida que los proveedores las incorporan en sus productos, debe hacerlo, como tener un programador o desarrollador o un científico de datos en el personal para utilizar al menos algunos de ellos. Así que echemos un vistazo a lo que está disponible hoy en día desde una base tecnológica y veamos cómo afectará esto a sus procesos de ventas. Y eso es algo que puede usar para empezar a pensar, bueno, qué proveedores deberíamos usar para nuestro CRM o habilitación de ventas o automatización de mercadotecnia, y así sucesivamente. Las cuatro categorías que quiero tocar hoy, nuestro análisis de controladores, series de tiempo, previsión, procesamiento del lenguaje natural e interacción con el lenguaje natural. Examinemos cada uno de estos en términos de lo que significa para las ventas. ¿Qué obtendrán las ventas de esto? El análisis de controladores es un tipo de estadística en la que se toman grandes conjuntos de datos con los que se denomina datos de alta dimensión, y se trata de descubrir cuáles son las variables importantes más valiosas dentro de ese conjunto de datos. Así que imagina que estás prospectando y tienes toda esta información sobre tus prospectos que tienes

las fechas y horas, y las interacciones y los toques, y los gráficos y datos demográficos de la empresa, y usted tiene comportamientos, y tiene preferencias, películas, gustos y me gusta de música y cosas en Facebook, y tiene todos estos datos, qué de hecho predice si alguien es un buen análisis dimensional, la reducción dimensional y el análisis del controlador lo ayudará a destilar diciendo, sabemos por datos pasados, estos son los buenos clientes potenciales, y estos son los clientes potenciales no tan buenos, está bien, ¿qué? las buenas pistas tienen en común, agregar de una manera matemática, hirviendo todo eso a las estadísticas y decir: Bien, este es el buen plomo tiene estas probabilidades de estas variables. Esa es una de las cosas que debería ver un beneficio inmediato para cuando usa IA,

es más fácil pensar en el pipeline de ventas, tiene su perspectiva, tiene clientes potenciales, tiene oportunidades, tiene lanzamientos, propuestas y ofertas. Piense en el funcionamiento interno de un CRM de venta. Esa es toda la información que estás recopilando. Probablemente no usar al mayor efecto. Entonces, a medida que AI se incorpora a más y más productos de CRM, deberíamos ver mejores y mejores análisis de ventas porque deberían estar disminuyendo y diciendo: Sí, están recopilando todos estos datos. Pero estas son realmente las variables a las que debes prestar atención que te dicen si un acuerdo se va a cerrar o no. La segunda categoría es lo que llamo series de tiempo, previsión, y puedo pronosticar qué está sucediendo. Así que hay tres cosas que verá aquí, una de las habilitaciones de ventas, que lo ayudará a predecir cuándo las personas van a buscar lo que usted hace, ya sea fabricar artilugios o vender café, o cualquiera que sea el caso. Y luego, poder decir, está bien, que sabemos que usted sabe, aquí es cuando los vendedores necesitan ampliar sus esfuerzos de marcado. Necesitan programar más citas. Necesitan hacer todas estas cosas porque

Estos períodos de tiempo son los más importantes, por supuesto que cualquier tipo de pronóstico de Science Time Series va a tener pronósticos de ventas basados ​​en todos sus datos de ventas cuando es probable que haga qué tipo de ventas es probable que haga. hacer en los próximos 30 días, 60 días, 90 días, etc., etc. Y, por supuesto, si tiene datos de ventas, también tiene datos de ingresos, por lo que puede pronosticar a los vendedores cuáles son los posibles eventos de la Comisión en el próximo trimestre en función de los datos históricos y las tendencias actuales. y estos algoritmos predictivos para predecir el futuro, esto es lo que es probable que ocurra desde la parte superior hasta la mitad y hasta la parte inferior del embudo. La tercera categoría es el procesamiento del lenguaje natural, también conocido como minería de texto. Y aquí es donde verá muchos saltos increíbles para la habilitación de ventas. Vamos a hablar sobre cosas como la voz del cliente, qué es lo que dice el cliente si no tiene en cuenta su CRM para entender qué es lo que más preguntan sus clientes.

También tenemos un análisis competitivo, si tuvieras que llevar toda la información disponible sobre tus principales competidores en Internet, por lo tanto chats y foros y reseñas, y las redes sociales, y lo reducirían. ¿Qué dice la gente sobre tus competidores? ¿Y luego contrastar eso con lo que la gente dice de ti? ¿Dónde está la brecha? ¿Existe una brecha entre lo que le gusta a la gente de usted y lo que le gusta a la gente acerca de su competidor? ¿O no sería útil saber cuándo vas a entrar en un gran campo?

Va a mejorar su lanzamiento basándose en la comprensión que tiene de la industria, los competidores, su empresa y la voz del cliente. Así que espera esos beneficios. La última categoría es lenguaje natural Interacción. Y aquí es donde estamos, estamos viendo cosas en el mercado en este momento sobre escalar. Primer contacto con cosas como chat bots y programas de mensajería, ser capáz para interactuar con los clientes y brindarles información útil para responder sus preguntas. 24 siete cada vez que el cliente quiera, siempre y cuando no les importe que la primera interacción sea con un robot que está con una máquina que es un gran beneficio de ventas. Porque ahora estás abierto las 24 horas y alguien puede responder a las consultas iniciales de los clientes en cualquier momento, en cualquier lugar que conozcas, en cualquier dispositivo porque los robots de chat lo harán. Para nosotros. Lo que es un gran beneficio. Lo segundo es la interacción de ventas CRM.

chats de teléfono yy correos electrónicos y yo soy esto y centralizando todos esos datos para que luego podamos usar esas otras tecnologías para analizarlo. La interacción CRM de ventas es una de las áreas donde interacción de lenguaje va a hacer una gran diferencia porque simplemente haremos que nuestros teléfonos o lo que sea que nuestros sistemas hablen a los ojos y que los ojos transcriban lo que decimos y carguen justo en el CRM ya pueden obtener una excelente tecnología de transcripción para súper súper barato entonces, si tiene una llamada de voz o si tiene un significado y lo tiene y obviamente depende de las leyes de su área, asegúrese de tener permiso para hacerlo. Pero puedes tomar las grabaciones de audio y ponerlas en una IA y hacer que escuche el texto que luego puedes hacer

ventas representantes, de alguna manera quiere saber lo que dice la gente, especialmente desea escuchar lo que el cliente está diciendo. Y no puedes escuchar a las cien personas de esta comida haciendo 100 llamadas al día, simplemente no puedes hacer eso. Pero con este proceso de transcripción a través de AI, y luego el análisis del texto, el texto, la minería de textos, podrías al menos tener una idea de lo que se dice. Asi que

eso fue mucho en unos nueve minutos, pronóstico de serie de tiempo de análisis del conductor, lenguaje natural procesamiento y la interacción del lenguaje natural de las cuatro tecnologías que son disponible hoy. Esto no está esperando que el futuro pase. Estas son tecnologías que están disponibles hoy. Ya están siendo procesados ​​en algún software de CRM hoy. Asegúrese de que su organización de ventas tenga un plan para usar las tecnologías en cada una de estas áreas para impulsar

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