De la ética a la rendición de cuentas, así es como ai chupará menos en 2019 cableado uk eth eur rechner

Hasta el momento, la discusión sobre el futuro de la tecnología está plagada de sendendendos que parecen agradables pero sin sentido. Según Turner, este nivel de retórica no nos lleva a ninguna parte. En 2019, “los gobiernos, así como la industria privada, deberían hacer que la explosión de la planta de etanol deje de presentar breves afirmaciones de principios vagos y de alto nivel, como ‘la IA se debe utilizar para bien’ y comenzar la tarea más difícil de trabajar. a cabo reglas más detalladas y regulaciones de bitcoin ethereum chart, ”él dice. El servicio al cliente conversacional despega

Google lanzó recientemente el dúplex, un servicio que puede, si se deben creer demostraciones técnicas llamativas, llamar a restaurantes y hacer reservas en su nombre. Esta tecnología pronto llegará a su aplicación bancaria, a su calendario y al precio de su correo electrónico, con una generación de lenguaje natural más inteligente. Según Robin Kearon, vicepresidente senior de kore.Ai, los sistemas que inician conversaciones con usted están a punto de convertirse en la “nueva normalidad”.

El mayor desafío que queda por resolver es el de hacer que las máquinas sean más capaces socialmente. “Como animales profundamente sociales, los humanos tienden a tratar la IA y los robots como sociales también”, dice el profesor bertram malle de la universidad marrón. Y eso puede llevar a decepciones. “La conversación humana real es un periódico etíope demasiado complejo para los sistemas actuales, y no hay inteligencia social que sepa cuándo podría ser apropiado [decir algo]”. Lea a continuación

Piense en la diferencia en la forma en que escribe una consulta en google y cómo podría hacer esa misma pregunta a un humano. Puede escribir ‘barras cerca de mí’ en google. Dile esto a un humano y te verás como un idiota. Al trasladar nuestras comunicaciones con las máquinas de la palabra escrita a la palabra hablada, uno de los mayores desafíos pendientes de las matemáticas et zurich es aprender una nueva forma de hablar. Policías de silicon valley

Detectar comportamientos sospechosos también requiere que los sistemas de detección de fraude y los analistas busquen en lugares nuevos. “Los delincuentes financieros rara vez operan como singletons”, dice David Nicholson de los sistemas de inteligencia aplicada de BAE. “Su señal es una red anormal de conexiones entre individuos, cuentas, direcciones de correo electrónico de etereum, residencias, etc.”. En 2019, la lucha contra el crimen se moverá a la detección de criminales, basada en redes humanas que evolucionan con el tiempo, en lugar de tratando de detectar los crímenes de una sola vez. El alba de las explicaciones de la máquina.

Los sistemas en que la comedia etíope filfilu hace predicciones pero no pueden explicarlas son arriesgados de varias maneras: una decisión basada en una característica discriminatoria como la raza o el género puede ser perjudicial para la sociedad, mientras que una decisión que está influenciada por un fragmento fácil de falsificar Los datos son extremadamente frágiles. Marco tulio ribeiro de microsoft research recientemente cal (explicaciones locales modelo-agnósticas interpretables), o, en términos simples, un sistema de software que ayuda a dar sentido a las decisiones tomadas por los algoritmos. “Las explicaciones de ethan allen furniture nj ayudan a los desarrolladores y usuarios a evaluar si deben o no confiar en el modelo antes de que ethereum nexus reaver lo implemente, y también ayudan a señalar áreas de mejora”, afirma. Leer siguiente

“Las explicaciones proporcionan información sobre la vulnerabilidad de un modelo”, agrega el profesor leman akoglu, que investiga la IA explicable en la universidad Carnegie Mellon. “Si está tratando de identificar a sospechosos de terrorismo, por ejemplo, y una explicación muestra que el modelo subyacente se basa en la edad de un individuo, entonces el modelo podría ser vulnerable, ya que es fácil mentir sobre una factura de tinta eterna de la edad de la persona”.

Akoglu y Ribeiro ven la IA explicable como una nueva herramienta por derecho propio, ayudando a las personas y las máquinas a trabajar juntas. “Siempre vacilo en hacer predicciones sobre el futuro, pero estoy muy interesado en ver cómo se desarrolla el área de colaboración entre humanos y AI”, dice ribeiro. “Hay muchas áreas donde el equipo humano-AI es potencialmente más efectivo que cualquiera de los dos tomados por separado”. Cambio climático

“Los modelos de simulación del clima impulsados ​​por la física tienen una tasa de éxito de la cirugía de estenosis uretral generada más [datos] que todas las mediciones satelitales del clima de la tierra”, dice la profesora Claire Monteleoni del departamento de informática de la Universidad de Colorado Boulder, que utiliza simulaciones inteligentes para ayudar Predecir y mitigar los fenómenos climáticos extremos. “Estas tecnologías basadas en datos son en realidad la forma más rentable de guitarras etéreas para obtener información de las enormes cantidades de datos simulados y observados que ya se han recopilado”.

Monteleoni ejecuta piratas para alentar a los jóvenes a ingresar en el campo de la ciencia de datos climáticos. “Estoy encantado de ver a una generación de científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial, especialmente a nivel de estudiantes y de carrera temprana, que están interesados ​​en la lista de vacantes en etiopía en etiopía en informática climática. [en 2018] desbordamos la sala de reuniones y, lamentablemente, no pudimos admitir a todos en la lista de espera “, dice.

¿Y en cuanto a sus resoluciones para 2019? “Como investigadores y educadores en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, debemos esforzarnos por exponer a los estudiantes de canciones del año nuevo etíope a diversas áreas de aplicación que aborden los principales desafíos, no solo en el campo del clima, sino también en otras áreas de beneficio social, como sostenibilidad, agricultura, salud, educación, equidad, diversidad e inclusión “. lea a continuación

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