Aprendizaje automático de Ionai 108 – ionai – ojo en inteligencia etika mens venta

IonAI 108: aprendizaje automático. La semana pasada fue la primera semana de mi curso de 11 semanas en Stanford University sobre aprendizaje automático impartido por Andrew NG. Andrew ng es un profesor universitario de Stanford que ha ocupado importantes puestos de inteligencia artificial en google y baidu. Fundó Coursera en 2012, la plataforma de enseñanza en línea a través de la cual se imparte mi clase de aprendizaje automático. Andrew, fabricado éticamente, ng imparte siete cursos a través de Coursera, siendo el curso de aprendizaje automático el más accesible en la plataforma. Él está agregando un curso no técnico de “AI para todos” que comenzará a principios de 2019. Hasta ahora, el compromiso de tiempo con el curso de aprendizaje automático ha sido de cinco horas a la semana, y de acuerdo con el programa del curso, esa cantidad de tiempo es aproximadamente derecho por las 10 semanas restantes. El curso se compone de lecturas, videos (todos presentados por Andrew ng), ejercicios de práctica y pruebas (a las que debe pasar el ícono de red de windows 10 con al menos un 80% de puntuación para poder avanzar). Más sobre el curso en un momento.

Poco después de comenzar este blog hace más de dos años, discutimos los tres elementos que impulsaron los rápidos avances en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, a saber: 1) acceso a procesadores más rápidos, 2) acceso a grandes cantidades de datos, y 3) Creación de nuevos algoritmos innovadores. En el mundo fintech esta semana se anunció otra adquisición que juega con el aspecto de “datos” de este trío. La empresa fintech Plaid utiliza su tecnología de papel amarillo ethereum para vincular las cuentas bancarias con las aplicaciones de fintech. Actualmente, Plaid tiene enlaces a aproximadamente una cuarta parte de todas las cuentas bancarias de EE. UU. Plaid acaba de gastar $ 200 millones para adquirir quovo, una compañía con tecnología similar pero que se enfoca en cuentas de inversión y corretaje. Sus clientes van desde empresas fintech, incluyendo mejoras, riqueza y sofi, hasta incumbentes como stifel, vanguard, empapan el retiro y John Hancock. “Hace mucho tiempo que conocemos Quovo y los hemos estado admirando desde lejos”, dijo a CNBC el cofundador de Plaid y director de tecnología William Hockey. “Cuando comenzamos a ver el mercado en el futuro, un gran objetivo era potenciar una imagen financiera completa para el usuario; esto se basa en esa visión”.

En el frente automotriz, los socios de LG y Microsoft están colaborando “para mejorar y aumentar aún más el negocio de los sistemas autónomos de información y vehículos de LG”. De Microsoft: “juntos, LG y Microsoft pueden ayudar a dar forma al futuro del transporte”, dijo Sanjay Ravi, gerente general de Industria automotriz en los casos éticos de microsoft en salud. “Trabajando juntos, podemos empoderar a los fabricantes de automóviles para ofrecer experiencias de movilidad diferenciadas, crear nuevos servicios y oportunidades de ingresos, y construir vehículos más seguros, más inteligentes y más sostenibles”. De LG: “nuestra expectativa es que la combinación de la infraestructura de nube avanzada de Microsoft el tamaño de la billetera con el rápido crecimiento del negocio de componentes automotrices de LG acelerará la industria automotriz de auto manejo en general “, dijo kim jin-yong, presidente de la compañía de soluciones de componentes de vehículos LG. “Estamos seguros de que la combinación de las tecnologías de Microsoft y LG creará un nuevo punto de referencia en el auto AI autónomo”.

De vuelta al curso en línea de aprendizaje automático de coursera. La semana de introducción cubrió definiciones, como aprendizaje automático, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo y sistemas de recomendación. La mayor parte de la semana se gastó en la revisión de la regresión lineal y el álgebra lineal, y es útil tener lo que es un cable de conexión Ethernet un poco de familiaridad con este último antes de comenzar el curso. Mi especialización en la universidad era matemática computacional (junto con la historia del teatro), así que estaba preparado. Los temas principales de las 10 semanas restantes incluyen regresión lineal, regresión logística, redes neuronales, diseño de sistemas, máquinas de vectores, aprendizaje no supervisado, detección de anomalías, sistemas de recomendación y aprendizaje automático a gran escala.

Se aclaró desde el principio que estaría involucrada alguna programación. Siendo bueno en matemáticas en los años 60 y 70, comencé a programar computadoras en 1969 en dos máquinas diferentes: una por olivetti y la otra por DEC (digital equipment corp). En la universidad adquirí conocimientos de BASIC, fortran y COBOL, y un lenguaje utilizado en inteligencia artificial, lisp. Lisp está todavía por aquí pero poco usado. Fui programador de un banco de inversión en chicago durante más de una década a partir de 1973, trabajando con mainframes propiedad de datos de control y en súper mini computadoras de 32 bits propiedad del banco. Con respecto a la inteligencia artificial, no hay un solo lenguaje de programación central para las empresas no éticas 2015 para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los que se encuentran con frecuencia incluyen prólogo, C ++, python, R y matlab. En su curso, Andrew ng es un lenguaje de programación agnóstico, aunque todos sus ejemplos están en formato matlab u octava, y hay un tutorial en octava incluido en el curso. Matlab y octava se basan de manera similar en la notación matemática y son muy buenos para el álgebra lineal. Matlab requiere una tarifa de licencia, mientras que la octava es de uso gratuito, así que junto con el curso de andrew ng, estoy tomando un curso en línea de una universidad francesa en matlab y octava de ropa de origen ético. Ya que python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en inteligencia artificial, también me tomo el tiempo para aprender python.

banner