Aplicaciones de inteligencia artificial, oportunidad y confianza – xerox connect compra bitcoins con paypal

Lawrence Lee marcó la máquina de regreso 30 años después de los primeros trabajos de PARC en IA en un momento en que la memoria era cara y las computadoras eran lentas. Todo sobre la informática era costoso. A pesar de estas limitaciones, los investigadores de PARC crearon tecnologías pioneras en lenguaje natural tratamiento. Crearon representaciones simbólicas de la gramática, así como los algoritmos computacionales que podían analizar el lenguaje en representaciones semánticas y también invertirlas para generar texto en lenguaje natural.

Ejemplos más recientes se encuentran en la automatización de máquinas. Los investigadores de PARC y Xerox desarrollaron un enfoque basado en modelos para un planificador de inteligencia artificial que controla el software para las prensas de impresión de producción reconfigurables de Xerox. Estas imprentas se pueden ejecutar con varios módulos diferentes, y el planificador comprende cómo encajan entre sí y crea un plan de proceso para completar el trabajo de impresión utilizando los módulos en una prensa determinada. El planificador, en esencia, “programa” el software de control para un trabajo de impresión particular para que las tiradas de impresión sean mucho más confiables. Recurso: inteligencia artificial

Por ejemplo, las soluciones de automatización del flujo de trabajo empresarial funcionan bien en procesos repetitivos que son predecibles, pero la próxima frontera estará en asistentes inteligentes eso puede ayudar con el trabajo de conocimiento más complejo y variable. En esta línea, Xerox está trabajando en tecnologías de inteligencia artificial que pueden ayudar a automatizar los flujos de trabajo de autoría de contenido colaborativo en función de su profunda experiencia en la comprensión de documentos y el conocimiento de la naturaleza. procesamiento del lenguaje.

“Un documento”, explicó Lawrence a modo de ejemplo, “se define por su intención, estructura y contenido. Podemos combinar modelos de documentos con ejemplos de capacitación, y para tipos de documentos específicos, nuestro sistema podrá generar un primer borrador automáticamente. “Desde ese punto, los humanos revisamos y editamos el borrador para agregar la creatividad y el juicio que es difícil para una IA sistema para entender.

La “inteligencia aumentada” describe la poderosa combinación de inteligencia artificial y humana. Tales sistemas dan como resultado un centauro moderno, llamado así por las criaturas mitad humanas, medio caballo de la mitología griega. Estos equipos humano-máquina aprovechan la fuerza de cada miembro: la velocidad de la computadora y el conocimiento y la percepción del ser humano. Puedes confiar artificial ¿inteligencia?

El trabajo de PARC en el programa DARPA XAI ofrece un buen modelo de lo que podría ser el próximo en el futuro de Xerox. Al aprovechar los fondos de investigación del gobierno para resolver importantes desafíos técnicos en el mundo, PARC obtiene conocimientos valiosos que se pueden aplicar para resolver problemas similares para los clientes de Xerox, como la creación de asistentes inteligentes que colaboran con los trabajadores del conocimiento y convierten la información en acción.

Por ejemplo, los científicos de PARC están trabajando en interfaces conversacionales que ofrecerán a los humanos un mayor grado de transparencia y una interacción conversacional más natural. Ya sea que se trate de mejores experiencias de chatbot o interacciones de voz, la solución debe ir más allá de las consultas de un solo giro. La máquina debe ser capaz de comprender las preguntas de personas que no saben cómo usar el vocabulario estructurado que el dispositivo espera, o que no tienen la experiencia para expresar una consulta perfecta. El sistema no puede simplemente decir “No entiendo” o darle una lista de resultados de búsqueda para posibles respuestas. Debe entablar una conversación y crear una comprensión compartida en evolución entre el ser humano y la máquina para entregar la información correcta o completar una tarea de colaboración en conjunto.

Como otro ejemplo, el Departamento de Energía de EE. UU. Financia investigaciones en PARC sobre sensores y electrónica impresos. Los sensores económicos dentro de los edificios pueden proporcionar modelos térmicos de alta resolución que podrían optimizar los sistemas de calefacción y aire acondicionado para mejorar la eficiencia. Lawrence señaló que solo estamos viendo los comienzos de lo que será posible en términos de nuevos sensores de bajo costo en Internet of Things, que generarán nuevas formas de datos que impulsarán aún más las capacidades de los dispositivos artificiales. inteligencia.

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