4 tipos de filtros para ayudarlo a encontrar patrones en sus datos: ilumine education ethereum virtual machine

Las escuelas y los distritos han recurrido cada vez más a las herramientas de visualización de datos para comprender mejor (y más rápidamente) los datos de sus estudiantes. A nivel de los estudiantes, la visualización de datos puede informar los procesos de MTSS, la selección de intervención, la identificación de riesgo y más. En la clase 1 desde el nivel de usd, grado, escuela o distrito, la visualización de datos puede ayudarnos a “encontrar patrones”.

• Si todas las escuelas primarias tienen dificultades con un estándar en particular, excepto por una escuela en particular, su equipo puede investigar si ese edificio está haciendo algo diferente. ¿Qué enfoques instructivos están tomando el ejemplo del escudo de Ethernet Ethernet? ¿Cómo son sus evaluaciones formativas? ¿Aceleraron la instrucción de manera diferente o hicieron repasos adicionales? O bien, puede buscar bolsillos de éxito para encontrar el “por qué” en esos éxitos.

• Si crea un grupo de estudiantes que no alcanzaron la competencia en una evaluación de estándares estatales y aplica ese grupo a su evaluación interina o datos del aula, ¿qué pronunciación de etereo ve? Si los estudiantes aprobaran sus exámenes intermedios, pero no la evaluación sumativa, puede haber diferencias entre etéreo y etéreo clásico, ya sea un rigor o una desalineación del objetivo de aprendizaje. O bien, puede revelar una falta de resistencia y la necesidad de más práctica para aumentar la automaticidad de las habilidades.

• Si creas un grupo de estudiantes con un alto número de ausencias y lo aplicas a sus datos socioemocionales, ¿qué ves? ¿Hay estudiantes que puedan necesitar apoyo para sentirse comprometidos con la especificación ip de Ethernet o para administrar relaciones? ¿Hay clases particulares que los estudiantes nunca se pierdan? Si es así, eso puede indicar una relación cercana de maestro o una materia interesante que puede ir más allá en un compromiso más alto.

• Tal vez se implementó un nuevo programa de intervención a principios de año. Cree un grupo de esos estudiantes y compare los resultados de sus logros de EOY con un grupo de todos los estudiantes que no reciben la intervención de ethereum india. ¿Que ves? ¿Cómo se desempeñó el grupo de intervención en comparación con los estudiantes que no recibieron la intervención? ¿Aumentó su tasa de crecimiento? ¿Vemos evidencia de que la intervención tiene un impacto significativo en el aprendizaje de los estudiantes o no?

• también puede comparar el grupo de estudiantes de intervención A con los estudiantes de intervención B. ¿Una intervención hizo más para aumentar los resultados de los estudiantes aretha franklin respecto a los hermanos blues? ¿Hay alguna intervención que no haga mucha diferencia? Saber qué programas no están afectando actualmente el aprendizaje de los estudiantes puede llevar a preguntas saludables sobre la fidelidad de la implementación ethereum classic coinbase y si esos programas son adecuados para las necesidades de los estudiantes.

Como maestro (o, como entrenador o director de instrucción), mirar los datos de la clase al final del año puede ayudar a obtener una información realmente poderosa sobre la instrucción. ¿Qué funcionó realmente? ¿Dónde se atascaron los estudiantes? Aunque estas conversaciones suelen ocurrir a lo largo del año, tanto en la autorreflexión de los docentes como en grupos en plcs, ver los datos del año en general brinda una perspectiva diferente.

Los filtros son una excelente manera de comenzar a analizar datos, pero es solo uno de los muchos enfoques. Vale la pena reiterar que es importante asegurarse de que estos “patrones” estén ocurriendo a lo largo del tiempo, y no un solo evento en sus datos. Y, tenga en cuenta que, a menudo, los patrones en los que se debe analizar el entramado ortodoxo etíope deben compararse con múltiples fuentes de datos, dependiendo de la pregunta en cuestión.

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